应用计算科学理学硕士 - 生物学

计算在研究和工业中变得越来越重要。为了进行预测、分析或替换实验，我们利用大型计算机上的数值模拟和机器学习。我们生成和存储大量数据，并使用数据科学来搜索模式、联系和趋势。

具有生物学专业的应用计算科学硕士课程将为您提供有关生物学基础方法的详细知识。您将学习如何研究自然科学中的复杂过程，以及计算科学如何为社会知识进化做出贡献。许多例子中的一些是关于环境和气候变化、气候适应、生物多样性和生态系统服务、自然保护和化学风险的研究和研究。该计划将为您在学术界以及商业和工业领域的职业生涯做好准备。应用计算科学可以分为几个部分：数学、建模、统计和编程。边界并不清晰，因为概念和方法通常结合了这些组件。该计划将为您在学术界以及商业和工业领域的职业生涯做好准备。

概述

这种跨学科教育将为您提供计算科学领域的深入知识，但您还将根据您的学士学位获得的生物学学科知识学习高级课程。除了计算科学理论知识外，还将强调获得有关该领域专业人员使用的实用工具的知识，并且您将在几件事中训练您的编程技能。您将获得对计算密集型工作（例如问题制定、信息搜索、数据处理、科学写作和演示技术）具有重要意义的通用知识和技能。

该计划有五个独立的专业：环境科学、生物学、地质学、自然地理学和化学。您将与来自其他学科的学生一起学习几门课程，并且有可能进行共同的项目和论文工作。在学习期间，强调跨学科视角，您甚至可以与数学和物理专业的学生一起学习。

教育与研究有着密切的联系。您将与活跃且国际知名的研究人员会面并接受教学，您将与多个研究小组联系。同时，您将为在商业和工业领域的职业生涯做好准备。

在生物学专业的第一年，您将开始学习生物信息学课程，重点是数据处理和编程。您还将学习基础数学课程，为您提供开展计算科学项目的知识。然后，您将有机会更深入地学习生物学和生态系统建模，以及基于学士考试的课程。

第二年，您学习“计算科学建模”和“可重复数据科学和统计学习”课程，以及“生物系统建模”和“生物数据的数据处理和分析”课程。最后一个学期留作硕士论文。

毕业后，根据您选择的学科方向，有几种不同的职业道路。硕士课程为您的自然科学研究生教育奠定坚实的基础。您还可以选择学术界之外的职业道路，然后在需要解决工业、公共管理和其他组织中的计算问题的领域找到有吸引力的工作。