应用计算生命科学理学硕士（MSc）

对具有科学学科专业知识并结合数据科学，建模和计算技能的专家的需求日益增长。

编程，算法，数据结构，数学建模，机器学习，模式识别，数据库，数据体系结构系统，数据处理和可视化，神经网络和深度学习是相关的关键词。掌握这些内容的人具有未来的关键资格。

成为数据科学家和模拟专家！

应用计算生命科学理学硕士

由于数字革命的发展，科学和商业正在发生深刻的变化。使用数字工具和大量数据的专业知识是学科专家的关键补充技能。在本硕士课程中，您将获得这些辅助技能，并将其与学士学位课程中获得的专业经验和知识相结合。

你的背景

您是否拥有以下某个领域或相关领域的学士学位？

• 农艺学
• 生物分析和细胞生物学
• 生物学
• 生物技术
• 化学
• 能源与环境技术
• 工程
• 环境与自然资源
• 环境技术
• 食品科学与管理
• 食品科技
• 森林科学
• 信息技术
• 医疗技术
• 制药技术
• 系统技术

您是否对数字技术的潜力着迷？然后通过成为数据科学家和模拟专家来掌握你的学位！

灵活的学习协议

在您的学习开始之前，您将决定您的个人教育目标，定义硕士论文的主题，并与您的主管一起从可用模块的选择中创建您的个人学习计划。您的个人学习计划取决于您的教育背景，兴趣和目标。在开始和整个学习过程中，您都可以从与主管的密切互动中获益。学习协议是一种学习工具，用于定义独立学习，联系课程和电子学习之间的平衡。它使您能够创建自己的当代学习环境，并具有高度的灵活性。

研究应用计算生命科学

如果你兼职学习，该课程分为三个学期或更长时间。在前两个学期，您将学习和练习必要的通用计算科学，数据科学和商业技能，并结合您的专业。

学期结构从秋季开始：

每周结构：

你的兴趣领域

您对以下任何领域感兴趣吗？

• 人工智能和预测分析
• 生物医学模拟
• 公民科学技术
• 气候模拟
• 复杂系统
• 计算基因组学
• 数据集成和语义Web技术
• 数字健康
• 预测
• 地理信息
• 卫生技术
• 实验室信息和管理系统LIMS
• 食品技术中的工艺优化
• 智能环境系统
• 智能农业

您可以根据自己的兴趣领域选择论文主题和顾问。您将进入我们的专业方向之一，这将为您感兴趣的领域的硕士论文做好充分的准备。

动手硕士论文

当您学习硕士论文时，您将成为一个前沿研究小组的成员。这可能与我们的行业合作伙伴密切合作，或作为ZHAW生命科学研究所的研究小组的一部分。访问我们的论文市场甚至与您联系我们自己的想法！

您的新技能

• 处理和分析各种大小和复杂程度的数据
• 将您在生命科学学科中的专业知识与计算方法的潜力相结合的概念和技术技能
• 过程的计算建模和仿真
• 使用机器学习和神经网络进行统计建模
• 使用Python和R等现代脚本语言进行编程，您将了解软件和计算机体系结构的基本概念
• 分析和解决结合科学，社会和企业家思想的复杂问题
• 主要研究和开发项目的规划，实施，评估和介绍

你的未来

这种应用计算生命科学专业为快速发展的研究和商业领域的职业生涯奠定了基础。该计划提供科学与商业相关的领域的基本知识，并在国际公司，敏捷初创企业和研究机构中开辟职业道路。

作为该计划的毕业生，您将找到一份塑造未来的工作。

合适的学生有机会被我们的数据科学博士学位录取。该计划与其他瑞士大学合作开展。