应用数据科学理学硕士

使用数据获得洞察力并解决现实世界中的问题。

我们生活在一个数据为我们的日常生活提供动力的时代，各种形式和规模的组织都在使用数据来推动关键的决策过程。

收集这些数据会引发有关准确性、隐私、平等和道德的问题。分析它需要深厚的分析和技术专长。使用它来为决策提供信息需要沟通和管理技能。

这些技能的需求从未如此高。事实上，Glassdoor 连续五年将数据科学家列为最佳工作。我们的计划为您准备好这个有价值的职业，专为希望获得数据分析专业知识的学生而设计，无论您已经拥有技术背景还是正在开始新的职业道路。

随着数据科学领域的发展，该学科的专业正在出现。这就是为什么我们设计了三个轨道，让您在该领域的特定方面进行更深入的研究。选择通过数据和业务分析轨道深入研究数据科学的业务应用。通过 Language Analytics Track 专注于非结构化语言数据。或者通过 Data Pipelines and Platforms Track 探索数据收集和数据工程。

无论您选择哪个方向，您毕业时都将具备对任何行业产生影响所需的数据科学技能。在短短一年内完成你的课程，看看你的学位可以带你去哪里。

一个充满活力的学习社区。

与数据科学领域的领导者建立联系，与您所在行业的同行建立友谊和联系，并获得终身网络。这里的生活在课堂内外都很活跃。

深入研究，探索更远。

除了获得实际的在职经验外，您还将有机会加入研究实验室或与教师合作开展学术工作。您对数据科学的关注将意味着几乎所有 iSchool 研究团队都需要您的技能。

相同的教师和课程，可在线获得。

作为技术的领导者，我们几十年来一直在进行在线教学。我们的在线课程将每周直播课程、多媒体课程和协作小组学习练习与一个平台相结合，帮助您与世界各地的教授和校友建立终生的专业关系。

您将在与校内计划相同的教师那里学习并参加相同的课程，并在您毕业时享受与 Orange 网络相同的访问权限。

课程

ADS 学位课程有 34 个学分，只需一年即可完成。该课程结合了主要核心、次要核心（您的数据科学轨道）和选修课，为您提供强大的数据科学基础和您选择的重点。

34个学分分配如下：

• 初级核心 – 18 学分
• 次要核心——一门课程 6 学分
  • 从 3 个方向中进行选择：数据和业务分析、语言分析以及数据管道和平台。
  • 选修课程 – 9 学分
  • 从附加课程中选择任意课程可获得 3 学分，或者从自己的课程中选择一门附加课程可获得 3 学分。
  • 退出要求 – 1 学分
  • 完成一门必修的一学分课程，在该课程中，您向项目教师小组提交个人项目组合，以证明学习成果的全部能力。

计划要求

初级核心：18 学分

18 学分的主要核心课程包括数据库、数据分析和业务分析方面的基础知识。学生将按照建立基础知识和技能的顺序完成课程，为更高级的工作做好准备。

• IST 659 - 数据管理概念和数据库管理 3 学分
• IST 687 - 数据科学简介 3 学分
• IST 707 - 应用机器学习 3 学分
• IST 718 - 大数据分析 3 学分
• IST 772 - 数据科学的定量推理 3 学分
• SCM 651 - 业务分析 3 学分

次要核心：6学分

学生从以下曲目之一中选择 6 个学分。

人工智能

• IST 664 - 自然语言处理 3 学分
• IST 691 - 深度学习实践 3 学分
• IST 692 - 负责任的人工智能 3 学分

数据和业务分析

• ACC 652 - 会计分析 3 学分
• FIN 654 - 财务分析 3 学分
• 三月 653 - 营销分析 3 学分
• MBC 638 - 数据分析和决策 3 学分
• SCM 702 - 管理科学原理 3 学分

数据管道和平台

• IST 652 - 数据分析脚本 3 学分
• IST 722 - 数据仓库 3 学分
• IST 769 - 高级大数据管理 3 学分

语言分析

• IST 664 - 自然语言处理 3 学分
• IST 736 - 文本挖掘 3 学分

可视化分析

• IST 719 - 信息可视化 3 学分
• IST 737 - 视觉分析仪表板 3 学分

选修课：9学分

学生还可以从不同的课程中选择任何课程以获得三个学分，选择所选课程中的附加课程（如果有），或从下面列表中选择任何课程。

• IST 615 - 云管理 3 学分
• IST 618 - 信息政策 3 学分
• IST 623 - 信息安全简介 3 学分
• IST 644 - 管理数据科学项目 3 学分
• IST 974 - 应用数据科学实习 3 学分
• MAS 766 - 线性统计模型 I：回归模型 3 学分
• MAS 777 - 时间序列建模和分析 3 个学分

退出要求：1学分

• IST 782 - 应用数据科学作品集 1 学分

所需总学分：34

转帐信用

经项目主任批准，相关课程的 6 个学分可以从其他大学转移。

兼职学习

美国公民和拥有适当签证和/或移民许可进行非全日制学习的非公民可以非全日制学习该课程。

令人满意的进展

学生平均绩点必须达到 3.0 或更高才能保持令人满意的进步。

笔记

校内课程通过传统的学期形式提供，学生在秋季和春季学期上课，并在夏季可选择实习。校内班级的班级规模为 20 至 45 名学生。在线课程每年开课四 (4) 次，课程为期 11 周，并通过异步和同步课程互动的组合实现所需的接触时间。

学习成果

作为一个跨学科项目，应用数据科学硕士为学生提供了在广泛的数据科学相关领域学习的机会。我们计划的成功学生将能够：

• 通过识别和利用适用技术来收集、存储和访问数据。
• 使用数据和完整的数据科学生命周期，在各种背景（例如，社会、商业、政治）中创建可操作的洞察力。
• 应用可视化和预测模型来帮助生成可操作的洞察力。
• 使用 R 和 Python 等编程语言来支持生成可操作的洞察力。
• 将通过可视化和分析获得的见解传达给广泛的受众（包括项目发起人和技术团队负责人）。
• 在数据和预测模型的开发、使用和评估中应用伦理（例如，公平、偏见、透明度、隐私）。

建立你的专业知识和你的简历。

获得在数据科学就业市场取得成功所需的技能。我们与 Microsoft 和 EY 等领先雇主合作，以确保我们的计划符合他们对求职者的要求。在这里，您将参与研究并在现实世界中应用您的研究，这将构建您的专业知识和您的简历。

• $81,753去年班级的平均起薪
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