运筹学硕士课程
Maastricht University, Faculty of Science and Engineering
关键信息
校园位置
Maastricht, 荷兰
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
EUR 2,530 / per year
报名截止日期
01 May 2024
最早开始日期
02 Sep 2024
介绍
运筹学硕士课程
 
在今天的世界上，有大量的信息，数据和知识，可以探索和聚集到一起，以获得更深入的了解底层机制，以便能够做出更好的决策。运筹学（OR）是年轻和现代学科，旨在实现这一点，与国家的最先进的科学技术和软件的帮助。运筹学硕士课程研究应用数学分析过程，问题和行动，以确定他们的目的性和有效性，以获得最高效率的使用。
 
信息时代产生了各种各样的应用运筹学在现代社会的关键领域，包括经济，电信，生物信息学，工程，医疗保健，信息通信技术，物流和加工工业。
 
 
工作机会
 
运筹学硕士课程为您提供了出色的资格的专业企业，咨询公司，行业，科研追求事业。行动研究计划项目为中心的学习教育system.Through程序（PCL）的基础上，你获得的国家的最先进的方法，技术和算法，用于解决所有重大问题有透彻的了解数学建模和决策。它也提供了有效的实际操作经验，在应用这方面的知识，通过电脑班，组研究项目的硕士论文研究项目。的PCL教育系统采用了多项重要的技能，包括在团队中工作，面试技巧，项目规划和介绍。这些技能将是重要的向未来的雇主。独特的与现代交融的课程，我们的毕业生在这个计划装备所有必要的灵活性，开发一个成功的职业生涯中个人利益的面积。全面的教育，实践技能和国际化定位的程序，将世界向你打开。
 
毕业生硕士课程的研究曾发现博士和管理职位，在高校，科研院所，政府机构，和在行业的R＆D部门。其他已经采取了涉及数学建模，物流和生产过程的规划和调度公司的顾问及管理职位。生物医学工程和生物信息学领域的硕士课程运筹学的毕业生有一个不断增长的需求。运筹学硕士课程的毕业生在申请职位时，往往是首选，因为他们解决问题的态度，他们的现代科学技术，它们的灵活性和能力进行建模和分析复杂的问题，从不同的应用领域。
 
 
计划信息
 
运筹学硕士课程是一个为期两年的计划导致的标题理学硕士（硕士）。优化和决策，使用工具和模型应用数学运筹学是一门关注。
 
在该计划的第一年，学生参加的两个研究项目，包括从后续的课程中获得的知识。
 
在第一学期的第二年，该计划允许你去追求个人的利益。您可以参加国际交流，选修学期，做一个公司或一个研究实习。在第二学期的第二个年头，您将您的个人兴趣研究课题的硕士论文的学术工作人员的监督下。你可以做的硕士论文研究，从内部或外部公司或合作的DKE的合作院校之一。
 
 
方案说明
 
运筹学硕士课程涵盖了广泛应用和理论方面的主题，重点对以下主题：
 
- 连续函数的优化和组合性质的问题
- 企业IT的概念，生产计划，调度和供应链管理
- 在排队论和仿真建模和决策下的随机性，例如
- 信号与图像处理小波分析的重点在生物医学领域的应用
- 生物信息学：基因和蛋白质相互作用网络，继承树的DNA序列从DNA和数据挖掘
- 估计和识别的数学模型，对数据的拟合模型
- 动态博弈，非合作博弈和战略决策的应用程序在进化tionary博弈论和生物
- 基本的反馈控制设计和优化控制，稳定和跟踪期望的行为
- 符号计算和精确的数值计算，注意速度，效率和内存使用情况。
 
此外，硕士论文的研究项目可以进行，涉及到区域机构和公司提供的项目。科研人员的成员都积极参与部门的持续研究计划。因此，教育内容的课程，硕士课程，或直接相关的研究进行。
 
 
该计划时间表
 
1年
 
第1学期
 
- 信号与图像处理
- 优化
- 商业智能
- 随机决策
- 研究项目
 
 
第2学期
 
- 动态博弈分析
- 鉴定
- 计算与控制中的主题
- 在生物信息学的先进的理念
- 研究项目
 
 
第2年
 
第1学期
 
- 可选方案：（国际）交流/实习/研究的部门/其他选修课程
 
 
第2学期
 
- 硕士论文
 
 
入学要求和申请程序
＆提供;
如果你想申请人工智能，运筹学硕士课程，你可直接通过“我的UM门户网站，大学网站（ 没有Studielink需要注册！）。
 
填写在线申请表前，请准备好所有必需的文件（即文凭，等级榜，复制您的护照等）。
 
 
申请截止日期
有两个时刻，在整个一年时，学生就可以开始计划：在9月的秋季学期开始，在2月份春季学期的开始。请处理和批准的应用程序由招生委员会的注意，需要一定的时间。您的申请已全面建成并批准由董事会入学前的9月1 日秋季学期和之前的2月1 日为春季学期。因此，我们建议您尽快提交您的申请，我们要求您填写网上报名不迟于下列期限：
 
- 1 日 ，8月为秋季学期;
- 1月6 日为春季学期。
 
如果你错过了“网上报名”的最后期限，请联系我们的招生办公室。请注意，如果您尚未取得毕业证书确认您的资格，您仍然可以提交申请认证的成绩单。然后，你的入场的情况下，您获取并提交上述文凭的副本。
 
非欧盟居民应该注意，申请签证和评估你的文凭可能需要超过两个月。因此，尽早申请。
 
 
注册
 
一旦你申请的硕士课程网上，你已经接受了董事会系知识工程的入场，您将收到发票。作为一个学生，你需要支付的学费登记处发回已签署的发票，要完成申请程序，正式确定您的注册。
 
请注意，有资格参与的教育计划，每个学生都必须完全完成注册过程。因此，请确保您上述的最后期限前完成付款明细，您注册的最后一步。
 
 
请访问我们！
硕士开放日：
 
- 2012年10月13日星期六
- 星期六2013年3月2日
 
 
邻人证明
 
“收到一个顶尖人才奖学金TUDelft，和高潜力的奖学金从UM，我不得不决定的硕士课程和大学的选择。”
 
虽然我很喜欢计算机科学作为我的背景，我无法忘记我有多兴奋，看到课程名称的人工智能硕士课程提供DKE。此外，教师的声誉，其项目为中心的学习使我确信，这项研究会为我提供的理论和务实的我未来的职业生涯所需要的技能。
 
让我受益匪浅的动态类的，国家的最先进的课程材料，DKE舒适的环境，并寻找机会来完成我的实习和论文项目，在飞利浦公司的研究，我也开始了我的职业生涯后，我收到的报价从他们身上。我做了我的选择，内容有关。“
 
爱三Maghsoudi，校友
 
 
“当我走到了尽头，我的学士学位课程中的主题，我想扩大我的知识。因此，我决定继续与硕士学位的学习。马斯特里赫特是一个很好的选择，因为它有它的创新和活力的教学方式，同时保持一个伟大的品质。该项目为中心的学习（PCL）的方法，我负责我的学习，通过设置里程碑，同时留出空间，我的创造力。这给了我的研究，是其中的原因，我现在在做一个博士的味道。知识工程的部门有很大的国际声誉，而人大小。这样就可以很容易接触与教学人员和学生，以及具有伟大的职业生涯前景和机遇。
 
今天，我不后悔我的选择，给了我多年来学到的知识的能力，建立一个坚实的基础，我的职业生涯。 PCL给我的技能来找到我需要执行的任务，但也设定了短期和长期的目标，成功地实现了任务的工具。它不仅是一个成功的研究项目，像一个博士的一个关键，但在每一天的生活。“
 
菲利普Uyttendaele，博士研究生
招生
课程
决策数据科学硕士课程是一个为期两年的课程，并获得科学硕士 (M.Sc.) 的称号。决策数据科学是一门与优化和决策相关的学科，使用应用数学的工具和模型。
在该计划的第一年，学生参加了两个研究项目，这些项目结合了从后续课程中获得的知识。
在第二年的第一学期，该计划允许您追求个人兴趣。您可以参加国际交流、选修学期、公司实习或研究实习。在第二年的第二学期，您将在其中一名学术人员的监督下撰写您个人感兴趣的研究课题的硕士论文。您可以在公司内部或外部或与 DKE 的合作大学之一合作进行硕士论文研究。
程序说明
决策数据科学硕士课程涵盖应用和理论领域的广泛主题，重点是以下主题：
- 优化连续函数和组合性质的问题
- 业务 IT 概念、生产计划、调度和供应链管理
- 随机性下的建模和决策，例如排队论和模拟
- 信号和图像处理，重点是小波分析和在生物医学领域的应用
- 生物信息学：基因和蛋白质相互作用网络、DNA 遗传树和 DNA 序列数据挖掘
- 数学模型的估计和识别，以及模型与数据的拟合
- 动态博弈论、非合作博弈和战略决策在进化博弈论和生物学中的应用
- 反馈控制设计和优化控制的基础知识，用于稳定和跟踪所需的行为
- 符号计算和精确数值计算，注意速度、效率和内存使用。
此外，可以开展与地区研究所和公司提供的项目相关的硕士论文研究项目。科研人员都积极参与该部门正在进行的研究计划。因此，OR 硕士课程的教育内容与所进行的研究直接相关。
画廊
工作机会
决策数据科学硕士课程为您提供了从事专业商业、咨询、工业或科学研究的优秀资格。决策数据科学计划基于以项目为中心的学习 (PCL) 教育系统。通过该计划，您将全面了解用于解决所有问题的最先进方法、技术和算法数学建模和决策中的主要问题。它还通过计算机课程、小组研究项目和硕士论文研究项目提供应用这些知识的有效实践经验。 PCL 教育系统融合了许多重要技能，包括团队合作、面试技巧、项目规划和演示。这些技能中的每一项对未来的雇主都很重要。该计划中独特而现代的课程组合为我们的毕业生提供了在个人兴趣领域发展成功职业生涯所需的所有灵活性。该课程的综合教育、实践技能和国际化定位将为您打开世界。决策数据科学硕士项目的毕业生此前曾在大学、研究机构、政府机构和行业研发部门找到博士和管理职位。其他人则在涉及数学建模、物流以及生产流程规划和调度的公司担任咨询和管理职位。生物医学工程和生物信息学领域对决策数据科学硕士课程的毕业生的需求不断增长。在申请职位时，决策数据科学硕士项目的毕业生往往是首选，因为他们解决问题的态度、现代科学技能、灵活性以及对来自各种应用领域的复杂问题进行建模和分析的能力。