掌握数据分析和人工智能
Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science
关键信息
校园位置
Košice, 斯洛伐克
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
EUR 3,000 / per year
报名截止日期
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最早开始日期
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介绍
学习计划数据分析和人工智能是一个跨学科的学习计划,以平衡的方式结合了数学和计算机科学的知识。跨学科为毕业生选择后续学习计划或实践提供了更多机会。
为什么要和我们一起学习?
- 新颖的学习计划。我们提供了一个新颖的学习计划数据分析和人工智能。
- 新实验室。使用网络安全实验室、计算机视觉与虚拟现实实验室、物联网实验室、智能数据分析实验室以及我们大学科技园的其他一些实验室。
- 传统。计算机学院拥有三十多年的计算机科学教学传统和长期经验。
- 家庭氛围。在我们的大学里,每个学生都是一个个体,我们可以单独解决,我们可以单独解决可能出现的问题。我们支持多项专门针对学生的活动。
- 最先进的研究反映在学习计划中。研究人员专注于领先的研究领域,并将当前知识融入课程。编程、数据分析、机器学习、软件工程、计算机安全、神经网络和许多其他领域都会在研讨会和讲座中立即呈现给学生。
- 与实践合作。科希策地区正在经历信息技术的蓬勃发展,是几家领先公司的所在地。与他们的合作在多个层面上进行——无论是以公司直接实现的主题、参与科希策 IT 谷的形式,还是以这些公司支持的各种活动的形式。
学习计划
第一年学习
- 组合算法、随机过程、多元统计方法——需要对世界进行建模和正确理解
- 数据管理研讨会——我们将与合作伙伴合作研究实际问题
- 计算复杂性、组织和处理数据、并行和分布式系统——即使今天的计算能力也不足以解决所有类型的问题,然后“人类理性必须来”
- 机器学习——今天没有机器学习就无法想象自治和专家系统
第二年学习
- 神经网络——深度神经网络庆祝一个又一个的成功,每个数据分析师都必须控制它们
- 经典与量子计算——量子计算机不再是乌托邦的梦想,我们的毕业生与时俱进
- 近似和概率算法——解决各种问题的工具永远不够
数据管理研讨会——我们将与合作伙伴合作研究实际问题 - 此外,我们还提供来自不同科学领域的其他科目(不仅在我们的教职员工),学生可以通过这些科目创建个人档案。
如果他们知道其他事情或做不同的事情,那么我们将为学生创造条件,让他们在家庭教师之外完成部分学业。