掌握数据科学和人工智能

独特的组合

Saarland University的萨尔信息学园区（SIC）是欧洲学习计算机科学和从事科学事业的最佳地点之一。来自Saarland University计算机科学系和语言科学与技术系的教授， 德国人工智能研究中心 （DFKI），萨尔生物信息学中心， 马克斯·普朗克信息学研究所和马克斯· 普朗克的科学家 软件系统研究所在国际数据科学和人工智能硕士课程中任教 。

“计算机科学系是德国四个最好的系之一。”
CHE排名

塑造数字化未来

人工智能现在可以在任何地方使用，包括在线购物，自动驾驶或医疗数据分析。为此，专家准备复杂的数据，使用统计和人工智能的方法对其进行分析，并从中得出以前未识别的趋势和事实。在萨尔信息学校园，知名专家在数据科学，人工智能，机器学习和大数据领域开展面向应用的研究，为您全面应对数字化未来的挑战做好准备。

应用领域

• 自动驾驶
• 数字语言助手
• 工业自动化
• 游戏的人工智能
• 营销和媒体中的聊天机器人
• 即将发生的自然灾害预警系统
• 平面设计
• 疾病诊断系统

“来自80个国家的2000名学生，300名博士生和500名科学家使SIC成为计算机科学的一流场所。”
Verena Wolf教授

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你的研究在alt =“萨尔大学

国际硕士课程DSAI旨在帮助学生为要求苛刻的国内和国际研究和开发活动做好准备。来自数据科学，人工智能，大数据和机器学习领域的技术相互补充，以便分析数据，自动化流程，构建和处理能够实现自主行动的模型。它们都是研究和应用导向的：我们的学生研究应用主题的具体问题和问题，如计算语言学，物理学，材料科学，化学，心理学和生物学。通过处理敏感数据，IT安全，法律，数据保护，哲学和道德等方面也是重要内容。一个研究小组的工业实习和硕士实习可以包括在必修选修课中。

主题

• 机器学习
• 人工智能
• 大数据
• 数据管理
• 建模与仿真
• 数据可视化
• 数学与统计学
• 计算机安全

课程计划

授予理学硕士（M.Sc.）并包含120 CP的四学期硕士课程不包括特定的必修课，而是：

• “数据科学与人工智能”（DSAI）核心讲座的选择（18 CP）
• 选择“信息学”（9 CP）的核心讲座
• DSAI（27-31 CP）的核心讲座，高级讲座或研讨会的选择
• DSAI研讨会（7 CP）
• 选修课的选择（最低17 CP）
• 硕士课程包括硕士研讨会（12 CP）以及硕士论文（30 CP）

拥有强大国际导向的知名部门

• 计算机科学系是德国四大系之一（CHE排名）
• 来自80多个国家的2000名学生，300名博士生和500名科学家
• 硕士课程是与学生共同开发的，因此特别满足了未来硕士研究生的期望
• 我们的学生得到初级课程和导师的大力支持
• 学生有机会在早期阶段参与研究项目

你的个人资料

• 计算机科学学士学位或大学相关课程
• 在某些条件下，硕士课程也可能拥有应用科学大学的学位
• 良好的英语技能

事实

• 报名：直到11月15日（下一个夏季学期）/ 5月15日（冬季学期）
• 通常课程长度：4个学期
• 讲座用英语讲授，不需要德语知识
• 没有学费
• 在DSAI领域处于欧洲领先地位，拥有自己的研究生院和强大的国际定位
• 该地区800多名科学家提供个人护理和支持
• CHE排名中名列前茅的地方
• Saarbrücken的低生活质量

“数据科学家：21世纪最性感的工作” 哈佛商业评论

然后呢？科学与工业职业

所有门都向我们的毕业生开放，并拥有DSAI硕士学位：到2023年，德国将需要大约50万数据专家。无论是在汽车，能源还是医疗保健行业，不仅IT公司，而且政府机构，银行或行业都在招募有能力和忠诚的初级员工 - 全球！

有才华的学生可以在萨尔布吕肯计算机科学研究生院攻读博士学位。 SIC还支持年轻初创企业进一步开发和营销他们的想法和发明。

研究数据科学和人工智能

欧洲的跨学科和独特

萨尔信息学校园在整个欧洲提供独特的多样性。德国人工智能研究中心或马克斯普朗克研究所等六所国际知名机构与该大学密切合作。对于学生来说，这种环境提供了独特的机会来了解计算机科学世界的许多方面。

面向未来，着名

任何在萨尔布吕肯学习计算机科学的人都会接近许多受人尊敬的研究人员，他们的工作获得了无数奖项。毫无疑问，计算机科学被评选为德国四大最佳科目之一（CHE排名）。

为你而制造

硕士课程DSAI与学生共同开发，因此特别满足了未来硕士研究生的期望。我们的学生得到初级课程和导师的大力支持。此外，萨尔信息学校园提供了在早期阶段参与研究项目的机会。

为你的职业生涯的跳板

DSAI硕士生有最好的未来前景。在萨尔布吕肯计算机科学研究生院，他们可以攻读博士学位或转向私营部门。 SIC与空客，波音，戴尔，迪士尼，Facebook，谷歌，英特尔，微软等大公司合作。

“数据科学和人工智能在这个广度上没有其他地方。学生们经常在全美的CHE排名中给予我们最高分。“ Jens Dittrich教授

应用指南

通常，冬季和夏季学期可以录取硕士课程。

申请截止日期：

2021年夏季学期的11月15日

要开始申请流程，请仔细阅读以下材料：

1.你符合基本的先决条件吗？

招生非常有竞争力，你应该确保你已经达到或将达到，至少要求最低的研究生入学要求。 但是，满足这些最低标准并不能保证您的入场许可！

不能在申请前提供个人资格检查。

a）获得数据科学和人工智能硕士学位课程的资格

• 申请入读硕士课程的学生应具有德国大学的学士学位（至少180 CP）或来自外国大学的计算机科学，信息学或相关领域的同等学历：
• 申请人之前的学术成绩记录和学士学位的相应课程内容应具有足够的价值。申请者应表现出与Saarland University教授的DSAI学士学位课程相关的知识和能力水平。具体而言，这要求申请人表明他们在以下领域具备必要的专业知识水平：
  1. 数学（离散数学，实数分析，多变量微积分，线性代数，数值方法，随机数，统计学）
  2. 理论信息学（复杂性理论，可计算性）
  3. 实用信息学（功能和面向对象的编程，数据结构和算法，数据库）
  4. 机器学习，人工智能，数据挖掘
• 最低申请先决条件：累计本科平均成绩（CGPA）为4分，75％或3.00 GPA，并且在毕业班的前10％中排名。

b）必要的语言技能

• 硕士学位课程的教学语言是英语。
• 必须提供高级英语水平证明（欧洲共同框架的C1级）。
• 仅仅说明您以前大学的课程是用英语完成的，这是不够的。
• 在一个以英语为母语的国家学习的母语或者申请人被排除在本规则之外。
• 对于德国申请者来说，基本的英语课程直到大学入学（Abitur）的一般资格就足够了。
• 不需要德语知识。
• 最低限的语言技能：
  • 托福（基于互联网）：120分中至少95分
  • 托福（基于计算机）：300分中至少240分
  • 托福（纸质）：677中至少540
  • 雅思（学术考试）：9分中最低7.0分

c）对该主题特别感兴趣的证据

• 提交由申请人撰写的个人陈述和两位在学业上了解申请人的推荐人撰写的推荐信（理想情况是一份来自学士论文的主管，信件应来自教师或研究实验室成员）。
• 上述标准将用于评估申请人在硕士学位课程DSAI的学术概况和要求方面的能力。考试委员会决定是否符合计划录取要求。

2.填写在线申请表

• 不完整的申请不能被考虑。
• 您有责任确保所有必需的文件（包括参考文献）按时提交并符合大学的要求。
• 在截止日期之后收到的完整申请将在下一学期的决策轮次中自动考虑。
• 仔细检查您提交的文件，因为您将无法上传修订版本。
• 一旦您的申请完成，您将收到一封确认电子邮件！
• 我们的研究生课程申请在线完成！
• 不要多次注册计算机科学系的在线申请系统（OAS）。

所需的申请文件

您需要在申请时提交四种类型的文件（PDF文件）才能被录取：

1. 成绩单（学术记录）：
   • 你的大学入学文凭的副本
   • 所有以前学位的副本（如果原始语言不是英语或法语，则使用经过认证的翻译）
   • 所有参加过的课程的认证清单，包括各自的成绩，包括对评分系统的解释
   • 如果您的学士学位的CGPA低于75％，请不要申请！
2. 简历：
   • 包括您对研究感兴趣的领域的信息，以及任何项目或出版物
3. 目的声明：
   • 您申请Saarland University拟议课程的原因
4. 推荐信
   • 完整的申请必须有两封推荐信，由推荐人上传：
   • 您有责任确保您的推荐人拥有提供参考所需的信息，并在截止日期前提交。
   • 您为每个推荐人输入以下信息：姓名，地址，电话号码，机构或雇主，职称，电子邮件地址（裁判的机构或专业电子邮件地址）。
   • 输入您的裁判的有效电子邮件地址非常重要！系统会向您的推荐人发送一封电子邮件，其中包含有关如何继续操作的信息。或者，您的推荐人可以将密封信封中的参考信息发送给我们;在任何情况下，申请人都不得将这些机密报告发送给我们。
   • 如果裁判没有收到他们的通知电子邮件，请让他们检查他们的垃圾/垃圾邮件文件夹。
   • 参考文献应写在机构或专业的信头纸上

GRE考试：

• 为了更好地评估您的技能，我们建议GRE考试（一般和/或计算机科学）。但是，参加此测试的证据不是强制性的。

3.您的申请将在录取程序中进行评估

在申请截止日期之后，委员会需要几周的时间来详细评估申请。请不要检查您的申请状态。在做出决定后，您将通过电子邮件自动收到通知。如果您申请了超过一个学位的课程，您将收到一个单独的决定。如果您已被录取，您将需要您的文件原件才能在学生事务办公室注册。这些将与您的应用程序中的电子文档进行比较。

4.重新申请

拒绝后，将不再接受Saarland University计算机科学系相同或其他硕士学位课程的重新申请。

5.联系

由于申请人众多，请在联系我们之前确保您已仔细阅读了相关信息：

请仅使用以下电子邮件地址获取有关您的申请的其他信息：[email protected]

萨尔信息学校园

Saarland University 6个国际知名研究机构和3个网络部门共有4个合作研究中心和18个联合研究项目，结合了各自的优势和能力。世界各地的众多科学家，才华横溢的初级员工，活跃的合作以及广泛的研究课题使SIC成为欧洲独一无二的IT地点。

顶级集团的国际化

在附近，有许多受人尊敬的研究人员，他们在不同学科的家中。这使得创造性的跨学科研究工作成为可能，这一次又一次地产生具有国际意义的杰出研究成果。到目前为止，来自德国研究基金会的七个莱布尼兹奖和来自欧洲研究委员会的19个奖项已经交给了SIC的科学家。

欧洲中心的校园大学

小而美丽，生活成本低：这是萨尔州的法国风情，高品质的生活，多元文化和自然 - 但最重要的是它的温暖和开放的人。一个学期的门票允许乘坐火车或公共汽车在周边地区免费旅行，巴黎在不到两小时的时间内被ICE诱骗。校园内也有很短的距离：自助餐厅和咖啡馆邀请您放松和享受。附近的森林和体育课程提供健身的机会。大学管弦乐团，合唱团，戏剧团体和语言中心提供文化多样性。

您在萨尔州大学的学习

国际硕士课程 DSAI 旨在让学生为要求苛刻的国内和国际研发活动做好准备。数据科学、人工智能、大数据和机器学习领域的技术相互补充，以分析数据、自动化流程以及构建和处理模型，从而实现自主行动。他们既面向研究又面向应用：我们的学生致力于解决计算语言学、物理学、材料科学、化学、心理学和生物学等应用学科的具体问题和问题。通过处理敏感数据，IT安全、法律、数据保护、哲学和伦理等方面也是重要内容。工业实习和研究小组的硕士实习可以包括在必修课中。

话题

• 机器学习
• 人工智能
• 大数据
• 数据管理
• 建模与仿真
• 数据可视化
• 数学与统计
• 计算机安全

课程计划

授予理学硕士 (M.Sc.) 并包含 120 CP 的四个学期硕士课程不包括特定的必修课，而是：

• “数据科学与人工智能”（DSAI）核心讲座的选择（18 CP）
• “信息学”核心讲座的选择（9 CP）
• 在 DSAI 中选择核心讲座、高级讲座或研讨会 (27–31 CP)
• DSAI 研讨会（7 CP）
• 选修课的选择（最少17 点）
• 硕士模块包括硕士研讨会（12 CP）和硕士论文（30 CP）

“计算机科学系是德国最好的四个系之一。” - CHE排名

你的个人资料

• 计算机科学学士学位或大学相关学习课程
• 在某些情况下，硕士课程也可能获得应用科学大学的学位
• 良好的英语能力