自治系统计算机科学硕士

该计划的目的是使学生为设计和开发用于智能系统（例如自动驾驶汽车）的软件做好准备。学生将获得最新的知识，这是未来发展最快，最占主导地位的技术趋势之一。培训为学生提供了获得软件技术，实时系统，人工智能，机器人技术和深度学习，数据挖掘，计算机图像和信号处理，过程控制，计算机图形和视觉方面的宝贵知识和能力的机会。选修课包括GIS系统，自治系统安全性问题和工业数学。学生将参与研究实验室的工作，并可以与对自动驾驶系统和自动驾驶感兴趣的领先公司的专业人员一起从事真正的工业研究。

自治软件系统在媒体，金融，客户服务和医疗保健等应用领域中日益普及。 ELTE通过合作伙伴公司的专业实践为学生提供了探索和发展职业的机会。我们将学生的培训与大学的研究活动相结合，并邀请我们最好的学生参加研究实验室的R＆D＆I工作。这些长期运行的，创新的软件工程项目是与爱立信和博世等行业合作伙伴合作进行的，并在国际团队中共同解决了自治系统的实际问题。

ELTE致力于为学习提供支持和愉快的氛围 - 我们在学习期间提供帮助台和广泛的帮助。

对于那些对自动驾驶汽车，机器人或人工智能相关的职业感兴趣的申请人，建议使用此计划。

计划的力量

自治系统计算机科学课程是根据EIT数字硕士学院的自治系统技术专业开发的。匈牙利作为EIT Digital通过ELTE的全节点，因此可以提供与欧洲一流大学共享的欧洲顶级双学位课程。自治系统的 CS 研究有两种方法。申请人可以选择 ELTE 进行为期两年的自主系统 CS 完整硕士课程。或者，他们可以申请 EIT 数字硕士学校，并选择 ELTE EIT 自动驾驶计算机科学专业作为他们的退学年。

高素质的学术人员保证了高标准的培训。教学得到现代基础设施和设备齐全的计算机实验室（人工智能、数据库和机器人技术）的支持。学院图书馆藏书数千册。高年级学生和博士学生在导师系统中帮助一年级学生克服他们在大学的第一个挑战。

除了高水平的理论培训外，学院与商业界的关系，联合研究和开发项目为学生提供最新的实践知识和经验。学生的课外研究活动由学院的主要科学家和合作伙伴公司的专业人士提供支持和监督。

该计划使学生能够获得有关自动驾驶汽车软件的设计，实施，操作和维护的新技能。学生将获得有关人工智能和机器学习领域的全面而最新的知识。我们的课程涵盖与自动驾驶汽车当前挑战相关的广泛主题，为学生提供自动驾驶系统软件开发的各种职业选择的准备。

自主系统的计算机科学家欢迎从事信息学，数字化生产，制造，金融，医疗保健，运输等许多领域的自主智能软件系统的开发工作。这些软件系统根据公司的概况执行特定任务。包括医学诊断，电子交易，机器人控制，遥感，自动驾驶，计算机视觉，语音识别，自然语言处理，音频识别，社交网络过滤，机器翻译，生物信息学。大型制造公司，软件开发公司，研究机构和大学为自治系统计算机科学硕士毕业生提供工作机会。

工作例子

• 软件设计师/架构师
• 系统设计师/工程师
• AI /机器学习研究员
• AI软件开发人员