数据分析硕士 Alliant International University

对能够利用当今世界产生的大量数据的个人的需求不断增长。拥有数据分析理学硕士学位，您将能够破译复杂的数据，并将其转化为组织所依赖的有意义的商业智能，以降低成本、设计新产品、提高效率并保持竞争优势。

MSDA 学位专注于通过以下方式提高您在数据科学方面的分析技能：

• 技术与定量分析
• 统计建模
• 批判性思考
• 深度数据分析、预测和运营问题解决

数据分析硕士课程在我们位于加利福尼亚州的圣地亚哥校区和完全在线提供，通过实际应用向您传授宝贵的技术和业务分析技能，并确保您作为组织内的工作专业人员做好充分准备，因为可以掌握机器。我们在核心课程中探索的一些主题包括预测分析和预测建模、数据可视化、多维数据结构和算法设计基础。

浓度

医疗保健分析

这种集中针对当前医疗保健分析环境所需的专业知识，并提供对实际医疗保健分析决策的清晰理解。学生将能够学习处理各种数据集、一系列分析平台和报告工具所需的技术和技能，以通过使用能够提供高效和优质医疗保健分析的创新和基本技术来改善医疗保健。学生将学习选择、准备、分析、解释、评估和呈现与卫生系统绩效和有效性相关的健康数据。

信息学

在信息学专业中，学生将专注于企业级信息管理策略、技术和建模方法，用于提取、转换和加载数据到基本报告和可视化中，用于评估、综合、数据分析和业务运营结果的解释。学生将学习从历史、当前和未来数据中建立最佳数据驱动的建议和处方，这些数据与利益相关者部门的最终状态目标、转换和目标保持一致。

节目亮点

Alliant CSML 庆祝与 HIMSS 的新合作伙伴关系

医疗保健信息和管理系统协会 (HIMSS) 最近将Alliant International University指定为经批准的教育合作伙伴 (AEP)。 HIMSS 是一家享有盛誉、公认的全球顾问、思想领袖和成员协会，致力于改变健康生态系统。这是一个巨大的荣誉，我们非常感谢他们对加州管理与领导学院 (CSML) 的认可。 HIMSS 赞扬了我们完善的研究生课程，这些课程为学生提供最新的技能、各种医疗保健主题和课程的知识，以及教育内容的实际应用。我们很高兴加入这个 AEP 组织的独家团体。

成为 HIMSS 的 AEP 的好处很多。 CSML 被授权提供医疗保健分析硕士 (MSHA) 和数据分析硕士 (MSDA) 及其已经强大的课程，现在作为 HIMSS 批准的课程。这种伙伴关系进一步增强了学生在 CSML 的 MSHA 和 MSDA 学位课程中获得的技能和能力的可信度。从 HIMSS/AEP 合作学校获得学位将使您成为招聘人员更理想的候选人，并在医疗保健相关市场中更具竞争力。 HIMSS 成员还有资格获得 15% 的 CSML 硕士和博士课程学费优惠。

学位信息

荣誉课程

作为面向成绩优异的学生的 CSML 荣誉计划队列的一部分，您将：

• 每月开会一次，深入讨论当代趋势行业问题、差距、进步和机遇
• 参与旨在以与您现有的学术成就相称的方式进一步扩大您的教育范围的研究
• 准备您的研究，以便在科学、同行评审的期刊上发表；如果发表，您将在出版物中被列为研究作者
• 在您选择的职业道路上获得专业的高管指导，提供简历和面试建议，为您在职业生涯中快速发展做好准备
• 协助教师并获得作为教师和领导者的经验，与教授一起准备作业，协助学生完成课程作业，并进行学生视角评估，包括学生对课程教学的看法

荣誉课程适用于连续两个学期 GPA 保持在 3.5 或以上的学生，并且还需要通过 CSML 教师面试。

联盟证书

Alliant 提供您可以获得的证书以及数据分析硕士课程中包含的课程学分。这些证书出现在我们的目录中，并已获得教育部的经济援助批准。该计划包括以下的 Alliant 证书：

• 数据管理证书
• 数据分析证书

认证

CSML 很高兴地宣布，它的领导力博士、工商管理博士 (DBA)、MBA、数据分析硕士和工商管理学士 (BSBA) 已获得商学院和课程认证委员会 (ACBSP) 的认证） 程式。

ACBSP 认证证明 CSML 计划中提供的教学和学习过程符合认证机构制定的严格教育标准，该认证机构是全国领先的商业教育专业认证机构。 ACBSP 的使命是通过对全球商业教育项目的认可来促进持续改进并认可卓越的教学。

学习结果/目标

• 展示对最大限度地提高组织数据价值的技术的理解。
• 在商业工作场所解决问题的背景下运用批判性思维技能。
• 在人际和专业互动中，对不同的文化和国际身份表现出积极、积极和非判断性的态度。
• 展示向组织受众传达数据解决方案的能力。
• 在组织背景下应用数据科学方面的知识和技能。
• 能够为业务中的数据应用做出符合道德和社会责任感的决策。
• 在数据分析和信息技术的应用中利用团队。

拥有数据分析硕士学位，您可以利用自己的分析技能在数据科学家、管理分析师、顾问、项目经理、物流师、数据架构师、大数据工程师、数据挖掘工程师、定性分析师和建模师等多个领域开创职业生涯。

实习、实习和/或论文信息

学生必须参加实习系列，这是他们在计划内体验式学习的一部分。 实习旨在通过各种工作经历，培养学生项目专业知识中与专业实践相关的技能，这些工作经历可能涉及独立开展的专业项目或实习。 这旨在为学生提供深入、有监督的实践学习体验。 所需的实习可能在该计划的一学年之前。 因此，在一（1）学年之前完成实习系列的国际学生应联系国际学生办公室，了解详情和专业要求。

信用单位

• 学分单位总数：33
• 核心信用单位总数：24
• 选修学分总数：N/A
• 浓度学分单位总数：9

必修课程

该课程有两门必修课程，将在第一年的第一和第二节期间完成。 豁免申请应向项目学术顾问提出。 要考虑放弃必修课程，学生必须满足以下要求之一：

• 学士学位： 本科专业包括数学课程、统计学课程和编程课程的学生有资格申请豁免该课程的先决课程。
  • 在过去 3 年内完成的数学或统计学学士学位的 3 单元同等学科课程成绩为 B + 或更高将免除 DAT50050 必修课程。 如果课程在3年前完成但不到5年，则学生可以申请豁免，该计划将评估课程内容。
  • 在过去 3 年内完成编程学士学位（例如 C++、NET/C#、JAVA、R 或 Python）的 3 单元等效课程，成绩为 B+ 或更高将免去 DAT50000 必修课程。 如果课程在3年前完成但不到5年，则学生可以申请豁免，该计划将评估课程内容。
• 硕士学位： 拥有硕士学位（包括数学或统计学课程）和硕士级编程课程，并在过去 5 年中完成的 B 级或更高成绩的学生可以免除该课程的适用学科领域必修课程。
  该课程的必修课程将在第一年的第 1 和第 2 节期间完成：
  • DAT50000-使用 Python 进行信息学的基础知识（3 个单元）
  • DAT50050-基本应用统计学（3 个单位）

重点/专注力/赛道要求

医疗保健分析

• HCM60100-医疗保健系统、服务和基础设施-全球视角（3 个单位）
• HCA60000-医疗保健数据分析的&定量定性分析方法（3 个单位）
• HCA60300-流行病学、患者护理和公共卫生信息学（3 个学分）

信息学

• MGT60150-管理决策的管理&营销模型（3 个单元）
• DAT60300-数据挖掘的架构和方法（3 个单元）
• IST64880-数据分析和决策（3 个单元）

快速追踪选项

DBA

• DAT80220-知识发现和数据挖掘（3 个单元）
• DAT80230-大数据分析（3 个单位）
• PPI80000-能力实习（1 个单元）
• PPI80000-能力实习（1 个单元）
• PPI80000-能力实习（1 个单元）

课程计划

以下课程计划仅为示例，仅用作一般指南。 课程计划和课程顺序可能会根据学生的开始学期而有所不同。 学生必须按照个人总体学习计划完成其课程所需的所有课程。

8 周日历