理学硕士社会和商业数据科学专业

两年制硕士“社会与商业数据科学（DSSB）”计划是针对社会科学和商业学生的高度选择性计划，旨在成为数据科学专家。该计划对于自然科学或人文科学的学生来说也可能很有趣，他们的目标是扩展到大数据分析，数据驱动和计算社会科学。

基于其强大的定量背景。在激动人心的两年中，毕业生获得了讨论，建模，预测和解决数字社会，现代组织和竞争激烈的企业所面临的紧迫挑战的前沿能力，工具和方法。

真正的多学科计划将多种社会和数据科学学科的广泛课程与4个选修课程相结合，以实现个人多样性和进一步的专业化。专注于高就业能力，DSSB毕业生为数字化带来的快速增长的全球专业和学术职业选择做好了充分的准备。

“数据科学之所以令人兴奋，是因为它创建了新的社区并使我们摆脱了学科界限。”



“我们的DSSB计划邀请学生前往我们的国际校园，从社会，商业，工程和自然科学的角度探讨动态数字数据和数字化领域。



该计划的主题是我们对前沿研究，问题导向和创新项目的承诺。



DSSB为所有行业以及公关，新闻，政治智囊团，政府，国际和非政府组织的有前途的职业打开了大门。”



希尔克·布罗克曼教授

您应该在Jacobs University学习社会与商业数据科学（DSSB）的5个理由

• 独特的跨学科模块化计划，带有针对个人多样性和专业性的选修课程，可促进个性化的职业目标。
• 一项要求苛刻的前沿学术计划，可提供创新研究，师生之间的紧密社区，共享的学习经验以及创新的学习环境。
• 在数据驱动型专业和学术领域的所有领域中，最大程度地关注就业能力和为全球职业观点的需求做准备。
• 很高的完成率。
• Jacobs University直接与领先的数字和科技公司，咨询公司，非政府组织和顶级研究机构以及庞大的全球校友网络直接接触。

程序功能

硕士面向社会和商业的数据科学学习计划向具有社会科学背景（例如商业，经济学，人口统计学，媒体研究，政治学，心理学，社会学等）的国际学生讲授如何利用快速增长的数字数据资源和新的计算工具以及可能解决其专业或学术领域挑战性跨学科问题的方法。

该计划对于具有人文，自然或技术科学背景的学生来说可能也很有趣，他们希望专注于创新的社会数据分析以及紧迫的数字化社会和商业问题。

因此，DSSB计划的学生将受益于各种社会，数据和商业科学的广泛课程，以及与计算机科学，环境和生命科学的紧密合作。

此外，该计划还促进个人多样性和专业化。 DSSB的学生可以根据个人兴趣和职业计划从4个选修课程中选择课程。

1. 社会追踪增加了计算社会科学方法，并提出了有关网络犯罪学或智慧城市与交通概念的紧迫问题。
2. 商业跟踪涵盖了咨询，可持续经济学，供应链财务以及破坏性生产和物流模型的原理。
3. 健康与环境轨道将与社会相关的数据科学问题与自然科学（健康，医学，环境科学）的见解和技术联系起来。
4. 数据科学专业课程使具有强大数学或计算机背景的学生可以深入研究数据挖掘，数据分析和机器学习。

在为期2年的计划结束时，DSSB毕业生将拥有数字内容和数据科学技能方面的专业知识，以负责任的能力解决未来组织和数字社会中的核心问题。

• 他们可以识别，分析，解释和批判性地获取社会数字化转型的社会原因和后果的所有法律和道德涵义和方面。
• 他们能够运用最先进的分析和定量技能来正确地建模和解释科学结果，做出有效的预测，并得出针对紧迫的社会和商业问题的周到结论和干预措施。
• 学生已学会管理大数据，开发统计模型，并通过应用令人信服的写作，交流和表示技术以及可视化工具，令人信服地将其呈现给科学和非科学读者。
• 他们将能够使用至少一种计算机语言进行良好的编程，并且了解最新的计算和软件工具。

职业选择

最佳职业选择：硕士DSSB毕业生将能够从多种国际职业选择中进行选择，并且面临着对其专业知识的巨大且不断增长的需求。

高就业能力：硕士课程为学生提供了具有挑战性的专业和学术职位的直接就业能力的准备。从该计划的早期开始， Jacobs University通过组织与行业，公共机构，非政府组织和研究机构的联系来支持DSSB毕业生的就业能力。

与顶尖雇主和组织的接触：DSSB毕业生因此受益于Jacobs University庞大的校友网络以及该大学与大型技术和咨询公司，顶尖研究机构以及全球非政府组织的紧密联系。毕业生也可以通过进入我们的博士学位之一来继续他们的学术道路。程式。

多种职业选择：DSSB计划的毕业生可以担任数据科学家，AI研究科学家，商业智能分析师，计算社会科学家，顾问，数据分析师，数据管理专家，数据保护专家，金融分析师，市场研究人员，市场营销人员经理，医疗数据分析师等。作为公共关系，新闻，政治智囊团，政府或国际组织的数据专家，他们在数字数据收集，管理，分析，解释，可视化和演示中发挥了自己的能力。

为国际职业做好最充分的准备： Jacobs University All Jacobs University硕士学习课程为学生提供了满足高级全球专业或学术职业道路需求的准备。作为我们国际校园大学的毕业生，他们将在负责任，聪明，有弹性的研究人员和领导者的国际多元化工作环境中发挥良好的作用，为社会和商业做出宝贵贡献。

申请和入学

面向社会和企业的数据科学计划于每年的9月的第一周开始。请使用联系表格索取有关如何申请的详细信息。我们期待收到您的询问。

奖学金和资助方案

系统会自动考虑对所有申请人提供基于绩优的奖学金，每年最多12,000欧元。根据可用性，由外部合作伙伴赞助的额外奖学金将提供给有才华的学生。此外，每个被录取的候选人都可以要求提供具有吸引力的资金选择的单独的财务方案。

校园生活与住宿

Jacobs University （ Jacobs University ）绿树成荫的校园不仅提供教学和研究用建筑，还提供了更多的设施。这里是欧洲前所未有的跨文化社区的所在地。一个学生活动中心，各种体育设施，一间音乐工作室，一个学生经营的咖啡馆/酒吧，音乐会场地和我们的信仰之屋，可确保您始终可以做一些有趣的事情。此外， Jacobs University为校内或校外研究生提供住宿。

应用要求

• 激励信
  请限制您的求职信为一页，并遵循正式信的指导原则。
• 简历（简历）
• 两封推荐信
• 英语或德语记录的学士成绩单
• 英语或德语本科学历证书
• 英语水平证明
  至少达到90分（TOEFL），6.5分（IELTS）或110分（Duolingo）的英语水平考试。以英语为母语的母语人士和完成英语本科学习的申请人可以免除此要求。
  请注意，大多数英语水平测试仅有效两年。请确保测试尚未过期。

Top 25 % Constructor University跻身全球大学前 25 %

德国排名第一的私立大学

德国教学排名第三的年轻大学

全球排名第 13 的小型大学

职业选择

最佳职业选择：理学硕士 DSSB毕业生将能够从多种国际职业选择中进行选择，并面临对其专业知识的巨大且不断增长的需求。

高就业能力：硕士课程为学生在具有挑战性的专业和学术职位上立即获得就业做好准备。 从该计划的早期开始，通过组织与行业、公共机构、非政府组织和研究机构的联系来Jacobs University支持DSSB毕业生的就业能力。

接触顶级雇主和组织：因此，DSSB毕业生受益于庞大的Jacobs University校友网络以及该大学与大型科技和咨询公司、顶级研究机构以及全球非政府组织的近距离接触。 毕业生也可以通过进入我们的博士课程来继续他们的学术道路。

种类繁多的职业选择：DSSB项目的毕业生可以担任数据科学家、人工智能研究科学家、商业智能分析师、计算社会科学家、顾问、数据分析师、数据管理专家、数据保护专家、金融分析师、市场研究人员、营销经理、医学数据分析师等。 作为公共关系、新闻、政治智库、政府或国际组织的数据专家，他们在数字数据收集、管理、分析、解释、可视化和呈现方面贡献自己的能力。

为国际职业生涯做好最充分的准备：全部为Jacobs University理学硕士 学习计划让学生为高级全球专业或学术职业道路的需求做好准备。 作为我们国际校区大学的毕业生，他们将在国际化和多元化的工作环境中发挥良好的作用，成为负责任、聪明、有韧性的研究人员和领导者，为社会和企业做出宝贵的贡献。

社会与商业数据科学硕士课程学习项目教授具有社会科学背景（如商业、经济学、人口学、媒体研究、政治学、心理学、社会学）的国际学生如何利用快速增长的数字数据资源和新的计算工具和方法来解决其专业或学术领域中具有挑战性的跨学科问题。

对于具有人文、自然科学或技术科学背景、希望专注于创新的社会数据分析以及数字化带来的紧迫的社会和商业问题的学生来说，该课程可能也会很有趣。

因此，DSSB 项目的学生可以受益于各种社会、数据和商业科学领域的广泛课程以及与计算机科学、环境和生命科学的密切合作。

此外，该项目还提倡个人的多样性和专业化。DSSB 学生可以根据个人兴趣和职业规划从 3 个选修课程中挑选课程。

1. 社会与商业轨道涵盖计算社会科学方法、智慧城市和交通概念以及咨询、可持续经济和供应链金融原则。
2. 健康与环境轨道将社会相关的数据科学问题与自然科学（健康、医学、环境科学）的见解和技术联系起来
3. 数据科学课程让具有强大数学或计算背景的学生深入研究数据挖掘、数据分析和机器学习

在为期两年的课程结束时，DSSB 毕业生将拥有数字内容和数据科学技能方面的专业知识，能够负责任且有能力解决未来组织和数字社会的核心问题。

• 他们能够识别、分析、解释和批判性地评估社会数字化转型的社会原因和后果，包括其法律和道德影响和方面
• 他们能够运用尖端的分析和定量技能，正确地模拟和解释科学结果，做出有效的预测，并为紧迫的社会和商业问题得出深思熟虑的结论和干预措施
• 学生学会了管理大数据、开发统计模型，并运用合理的写作、沟通和演示技巧以及可视化工具，向科学和非科学受众令人信服地呈现这些模型
• 他们将能够熟练使用至少一种计算机语言进行编程，并了解最先进的计算和软件工具

Study program structure

学习计划示意图

社会和商业数据科学理学硕士课程由基础讲座、专业模块、互动研讨会、辅导课和应用项目工作组成。这些课程将产生硕士论文，该论文可以与校内甚至校外的研究、机构或行业合作伙伴密切合作完成，例如在合作大学、政治组织或公司现场。该课程需要四个学期（两年）。下表概述了该课程的模块化结构。该课程分为五个领域（核心、选修、方法、发现和职业）和硕士论文。所有学分都是 ECTS（欧洲学分转换系统）学分。为了毕业，学生需要获得总共 120 个学分。

核心区

核心模块描述和分析机器社会背景、新信息技术对当今和未来企业、整个经济和社会带来的变化和挑战。它们还教授学生数据科学方法、新模型和分析技术。因此，我们的目标是三个单元，包括两个 5 学分模块，用于研究数字化和社会（10 学分）、商业数字化转型（10 学分）以及数据科学和人工智能概念（10 CP）。

方法区

方法课程是数据科学的关键。编程技能、创新动态模型和实验方法以及最新的软件为理解、复制和促进研究奠定了基础。

探索区

探索模块让学生沉浸在各种应用中。来自不同学科的教师介绍最新的数据科学应用。来自商业、公共管理和其他组织的受邀专家介绍他们的数字数据需求和解决方案。这些不同的经验和见解促成了数据科学实验室的创新实验，并最终形成了一个个人顶点项目，在这个项目中，学生将他们的理论和实践专业知识结合起来，创造性地解决紧迫的社会和数据科学问题，例如健康教育、社交媒体营销、机器人技术、数据安全或数字政府。希望在公司或公共组织完成实习的学生可以将顶点项目和两个必修选修职业模块换成这种校外学习体验。

职业领域

职业领域的模块旨在拓宽学生的知识技能并提高他们的就业能力。语言模块和有关道德和法律问题的研讨会有助于了解具有其他文化背景的人，并了解对我们社会数字化的规范关注。有针对性的沟通和职业技能模块直接支持学生在专业环境中交流和良好运作。希望在公司或公共组织完成实习的学生可以将顶点项目和两个必修选修职业模块换成这种校外学习体验。

选修科目

选修课让学生能够拓展专业知识并将其与其他学科联系起来。商业、计算机科学、犯罪学、空间科学、公共卫生和供应链管理等课程也允许专业化。

社会与商业数据科学研究生课程吸引了具有不同职业目标、背景和工作经验的学生。

学生可以选择通过关注以下三个不同领域之一来加强他们的知识：

• 社会与商业
• Data Science
• 环境与健康

这些是推荐的重点课程。不过，学生可以选择非必修课程的组合。

• 数字社会与未来经济
• 数据科学概念
• 数字公共领域
• 数字商业模式和功能
• Artificial Intelligence in Business and Society
• 数字化转型与创新