预测分析硕士

• CRICOS代码：092977C
• 持续时间：2年
• 课程代码：MC-PREDAN
• 学习模式：全职
• 入学时间：二月
• 地点：珀斯
• 第一年的指示性费用：AUD $ 31,900

课程描述

本课程旨在满足对数据分析师和科学家的不断增长的需求，他们需要将技术和分析技能正确地结合起来，以应对大数据分析的挑战。它强调技术和业务技能的整合。您将学习数据管理，数据挖掘，决策方法，预测分析和可视化方面的高级技能，重点是它们在工程，管理，业务和财务等领域的应用。您还将有机会从事各种行业和组织的项目，或者通过行业赞助的项目，珀斯创新中心，科廷计算研究所等解决分析问题。您可以专注于以下三个流之一：

资源运营工程

此流旨在培养可以分析，解释和利用与资源资产和运营有关的复杂数据分析的石油和采矿工程师。这将有助于改善其运营业务决策，从而实现资产生产率和业务增长的最大化。这是澳大利亚第一门应用数据分析和大数据概念来优化运营工程决策的课程。

金融和投资分析

该流将经济和金融计量经济学分析嵌入数据和预测分析框架中。您将获得有关经济学，金融和商业数据的工作知识，使您能够将分析技能应用于商业环境。

资产管理与生产力

此信息流旨在培养可以分析，解释和使用与组织资产和运营有关的数据的管理人员。您将开发必要的技能来增强业务效率，并在提高生产率和资产利用方面发挥领导作用。会议重点关注颠覆性技术的作用以及对战略和运营管理及领导力的影响。

入场标准

• 认可的学士学位。
• 符合Curtin的英语水平要求。

预测分析的未来

预测分析专家非常有能力处理未来的大数据问题。他们了解如何将历史和预测数据与供应链财务数据相叠加，并可以将概率评估关联起来，以做出更明智的决策。

工业

• 分析和社交媒体
• 公司业务
• 资源运作

有关更多信息，请访问curtin.edu/mpredan