数据分析和战略商业智能理学硕士 Long Island University, Post Campus

LIU Post的管理学院（COM）提供新的30学分，专业的数据分析和战略商业智能科学硕士课程（MDA），融合了数据科学，IT和商业课程，为学生做好准备。具有扎实的商业知识和分析技能的数据素养管理者和数据科学家对行业的需求。

MDA计划专为刚毕业生或职业生涯早期或中期阶段的专业人士而设计。理想的学生应具备基本的定量和IT知识和技能，通过以前的课程作业或工作经验，并积极学习如何将数据作为战略资产处理，并应用IT和分析方法来制定数据驱动的业务决策。

该计划是STEM指定学位课程 ，允许国际学生在完成首次完成OPT后申请24个月的STEM OPT延期。

招生要求

每位申请人都应提交以下入学条款：

• 今天申请！
• 目前的恢复最多两页
• 个人陈述，解决申请人追求MDA学位和职业抱负的原因
• 任何专业的学士学位，最低GPA为2.75（本科课程高年级的申请人可以申请，但录取将根据提交的最终成绩单和收到学士学位而定）
• 本科和任何研究生学习的正式成绩单
• 两份专业和/或学术推荐信，涉及申请人的学术和/或专业成就和潜力，以及完成定量研究生课程的能力
• 目前不需要GMAT或GRE成绩，但是，提交这些成绩的人将获得录取优惠
• 具有至少两年全职工作经验或具有大量定量培训的其他研究生学位的申请人也将优先于未提交GMAT或GRE成绩的申请人
• 未在英语国家接受过全部本科教育的国际申请者必须提交托福（75或以上）或雅思（6.0或更高）的官方成绩。那些在美国获得研究生学位的人可以通过向项目主管发送申请来申请托福/雅思豁免。
• 不可退还的申请费

课程

课程为学生提供基本的数据驱动分析方法和技能，以解释和呈现数字数据，并为客户，产品，服务和市场提供实用且有意义的见解，从而可以产生更好，更明智的商业决策，创新的商业模式和持续的竞争优势。

在课程结束时，学生将有机会通过全球顶点行动学习实习的必修课程将课堂知识应用于现实生活中的数据分析问题。

完成课程后，学生应掌握数据资产，数据收集，数据管理，数据通信，数据存储，数据可视化，数据挖掘，机器学习，数据安全，信息隐私和商业智能等应用知识和跨学科理解。咨询，会计，财务，营销，IT，供应链和物流，游戏，体育，时尚或医疗保健。

该课程在LIU Post校区举行，课程在晚上和周末举行。学生可以在秋季和春季学期参加大部分课程，并在毕业前的第二年夏天完成所需的分析顶点实习。

该计划提供全职和兼职选项。全日制学生可在一年内完成课程。兼职学生可以在更长的时间内完成学业，并在两年内完成课程。

基础课程：

• 商业统计（MDA 525,3学分）

核心课程：

• R和Python数据科学基础（MDA 530,3学分）
• 数据管理（MDA 610,3学分）
• 数据驱动的决策和商业智能（MDA 620,3个学分）
• 大数据分析和机器学习简介（MDA 710,3学分）
• 数据隐私和法规遵从性（MDA 730,3个学分）

研讨会课程：

• 应用商业分析（MDA 720,3学分）

选修课：

学生在以下研究生课程中参加由COM提供的两门研究生课程（6学分）：

• 会计学硕士
• 工商管理硕士/全球MBA
• 信息系统硕士
• 管理工程硕士

顶点课程：

• 全球顶点行动学习实习（MDA 821,3学分）

这门以职业为导向的顶峰课程为学生提供了课程的后期阶段，该课程根据课程主任和指导者批准的学习合同，与企业组织一起在实际数据分析项目中与商业组织合作，从而获得实用，深入的现场经验在美国或国外的托管或赞助公司中。在现场的数据分析从业人员的监督下，每次实习至少需要一个月或100个小时。在实习结束时，学生将准备一份有关他/她经验的实质性Capstone项目报告，并向受邀的高管和项目赞助商做演讲。

MDA计划正在寻找世界各地的实习赞助商/主办机构。

职业前景

• 在2017年企业招聘调查报告中 ，研究生入学管理委员会（GMAC）发现全球趋势，71％的雇主计划从非传统商业硕士课程中招聘候选人，其中数据分析位居榜首。拥有数据分析硕士学位的候选人最常被美国和欧洲的雇主以及行业，咨询，财务和会计以及医疗保健行业的雇主所追捧。
• 在2017年美国 50大就业报告中， Glassdoor是最大的在线工作和招聘网站之一，将数据科学家列为全国第一职位，职位空缺超过27,000，基本工资中位数为110,000美元，而职称分析经理排名第5，智能分析师排名第31，商业智能开发人员排名第47。
• 根据Glassdoor的网站，截至2017年11月，仅纽约州就有超过3,000个职位空缺获得“数据科学家”称号，超过1,000个职位包含“业务分析师”关键词，以及600多个与“数据”相关的职位分析师“。

咨询委员会

来自以下机构和组织的高管，代表和学者被邀请担任该计划的顾问委员会成员：

• 1-800-花
• AIG
• 教规
• CISCO
• 冷泉港实验室
• 福德汉姆大学
• 谷歌
• 毕马威会计师事务所
• PWC
• Wayfair
• 亚利桑那大学

Nespola学者

COM和Nespola基金会以刘受托人Richard Nespola先生的名义建立了Nespola学者计划，为MDA计划中的成功申请者提供优质奖学金和有限的奖学金。

要申请Nespola学者 ，候选人应：

• 已被录取进入MDA计划;
• 本科GPA至少为3.0（满分为4分）;
• 提交一篇论文格式的影响陈述，最少两页，最多五页，最多1,000字（1）数字化转型（特别是数据分析）对以下任何行业的影响，以及（2）候选人在他/她在MDA课程学习期间追求研究课题的计划：
  • 运输（包括任何物流服务）
  • 高等教育（在大学层面应用数据分析，以便在人口变化时代注册和保留学生）
  • 体育（体育分析的应用）
  • 环境（环境分析在气候服务，天气预报，自然灾害，智慧城市，可持续增长和可再生能源中的应用）
  • 癌症研究（将大数据分析和云计算应用于癌症研究）

获得奖学金的人必须书面承诺入读MDA计划。在毕业之前，收件人应准备一份2到5页的报告，并向受托人Nespola介绍他/她通过数据分析改变行业的发现。

内斯波拉学者将担任MDA计划的学生大使，在COM和LIU举行的各种学生和学术活动中代表和推广该计划。毕业后，学者还将担任下一届学者计划的导师。

投资者和受托人Nespola将为Nespola学者安排并提供机会，与领先的行业高管会面，并获得从事数据分析职业的指导。