数据分析、网络安全和云计算硕士学位

该硕士提供了获得当前、完整和全球需求的专业档案的可能性，其中集成了三个处于知识前沿的技术领域。

最终目标是让学生：

• 能够从数据中获取价值。
• 能够全面处理网络安全问题。
• 能够开发、部署和优化软件和基础设施。
• 能够部署和管理安全的基础设施，并利用其中产生的数据。

我们强调

• 双行程。从课程开始，2 天的课堂学习和 2 1/2 天的公司带薪实习。第三学期完全在公司进行。
• 整合三大需求高的领先技术领域
• 基于实际问题的实用方法
• 充满活力的工作团队和教职员工

方法

Mondragon Unibertsitatea根据自己的教学方法提供高级培训：

• 双行程。
• 从课程开始，2 天的课堂学习和 2 1/2 天的公司带薪实习。第三学期完全在公司进行。
• 基于多学科项目（基于项目的学习，PBL）的实现以及教师的反馈促进持续学习的积极方法。
• 持续评估。
• 参考公司和技术中心的硕士项目结束。
• 双语模式。
• 自主学习
• 参与研究路线。
• 在配备先进设备的实验室进行实践。
• 参观公司和技术参考中心。

双项目

Mondragon Unibertsitatea是一所实用型大学，沉浸在商业现实中，为学生提供不同的商业环境学习体验（双重培训、学习-工作交替和最终学位/硕士项目）。

我们拥有庞大的合作公司网络，将学生的双重培训经验作为吸引和留住年轻人才的策略。这些公司还使学生更容易将他们的最终学士/硕士项目整合到他们与Mondragon Unibertsitatea一起开展的更大的研究和转移项目中。

所有这些在商业环境中的培训经验会持续 10 个月到 3 年，具体取决于方式，并有一个经济援助袋。

致

拥有计算机科学领域官方大学学位的学生。与培训相辅相成：其他工程。

• CISO（首席信息安全官）
• 网络安全工程师
• CDO（首席数据官）
• CTO（首席技术官）
• 数据工程师
• 云环境架构师
• 开发安全运营工程师
• 全栈开发人员
• 研究员
• 项目管理
• 网络安全顾问

该硕士学位的主要目标是管理和执行数据分析、网络安全和/或开发和运营领域的项目，整合前沿知识的技术和工具。为此，学生将接受以下培训：

• 了解、理解并选择机器学习的基本原理。
• 设计、开发和实施数据预处理和建模技术来预测、分类和分组数据，能够解释和验证为知识提取创建的模型。
• 设计、开发和实施数据摄取、存储和并行处理的过程。
• 设计、开发和实施先进的数据分析流程，以响应数据的性质和要执行的任务的目标。
• 根据其性质设计、开发和实现数据表示模型，并解释它们以提取知识。
• 认识主要的计算机威胁和漏洞，并在基础设施和网络层面设计、开发和实施现有的安全对策，以便我们能够解决这些问题。
• 利用现有漏洞，对目标基础设施和网络进行定义、设计和实施攻击性安全审计，以便识别不同的攻击媒介。
• 审计软件，使用允许搜索安全漏洞并支持开发更安全软件的工具。
• 了解有关网络安全的现有法律和法规，并验证系统是否符合这些法律和法规。
• 定义、设计和实施可扩展、灵活且有弹性的架构，以解决现有问题并加速不同应用程序的部署。
• 设计和自动化业务解决方案的测试、变更、部署和更新管理流程，优化软件生命周期。
• 使用先进的软件架构开发可扩展且灵活的软件。
• 使用计算机工具解决数据分析、网络安全和/或开发和运营中的复杂问题。开展复杂的工程项目。
• 将数据分析、网络安全和/或开发和运营的计算机技术应用到新的应用领域，同时考虑到商业和工业壁垒。

另一方面，该硕士课程的学习成果符合 MECES（西班牙高等教育资格框架）的 3 级要求。

第一课程• 第一学期

• 机器学习基础知识
• 机器学习
• 数据可视化
• 基础设施和网络安全
• 平台和基础设施
• 先进的软件架构
• 物联网技术我
• 公司实习一

第一课程•第二学期

• 数据智能
• 先进的机器学习
• 进攻性安全
• 软件安全
• 安全管理
• 集成和持续部署
• 物联网二号技术
• 二公司实习

研究行程

第二年• 第一学期

• 定量研究方法
• 博士论文准备方法指南
• 科学文本的制作
• 研究项目管理
• 建模与仿真
• 硕士结业项目

学术行程

第二课程•第一学期

• 硕士结业项目
• 三公司实习