硕士计算机科学 - 数据分析

巨大的挑战正在解决这个节目 - 动机

从全球来看，特别是有必要的深厚的技术和分析能力的个体所报告的数据分析人才短缺。 （1），埃森哲，Gartner和麦肯锡都认定数据分析作为增长最快的就业领域中的计算机之一，最有可能作出对未来的影响。

爱尔兰政府的政策是爱尔兰成为欧洲领先的国大数据和分析，这将导致21000潜在的新的就业机会，在爱尔兰孤单。 （1）CNN列出了在这方面的工作在美国的十大最佳新的就业机会。

1）“评估的大数据和分析技能的需求”，2013-2020年。 Forfás专家组对未来的技能需求，2014年。

计划的目标和目的

这是提供计算的毕业生，在数据分析的新兴增长领域先进的知识和技能的高级程序。 它包括先进的主题，如大规模的数据分析，信息检索，数据挖掘，自然语言处理和网络数据分析。 它还包括在主题的基础模块，如统计数据和编程数据分析。

关于此项目的学生通过工作的一个项目无论是在与一个研究小组结合或与行业合作伙伴进一步深化数据分析的知识。

毕业生将是很好资格进入学术研究或追求事业行业在广泛的领域。 机会包括： - 博士级研究NUI戈尔韦，爱尔兰其他地区，或在国外 - 跨国企业，在戈尔韦和其他地方，这对于分析和大数据提供服务和解决方案; - 跨国企业，其业务依赖于分析和大数据技术; - 创新的本土企业和领先的初创企业，其提供的分析解决方案和产品。

有什么特别之处CoEI /国立大学爱尔兰高威在这方面：

正在交付的计算机科学硕士学位（数据分析），由信息技术学科，合作与展望研究中心，并与来自数学，统计学和应用数学在NUI戈尔韦的学校输入 - 信息技术学科是NUI戈尔韦的电脑科学学科，教育，科研和产业合作的25年的跟踪记录 - 在NUI戈尔韦的洞察研究中心是欧洲的数据分析最大的研究中心 - 这个程序打开大门的毕业生在博士水平的研究机会，在行业的职业生涯，或者开始新的冒险。

课程结构

90学分计划满一年的时间，9月开始整理八月包括： - 基础性教学模块（20学分） - 高级教学模块（40学分） - 研究/行业项目（30学分）。

课程内容

采样模块 - 统计 - 概率 - 高级生物材料 - 线性代数 - 数字信号处理 - 编程数据分析 - 研究项目基础 - 开放与关联数据 - 信息检索 - 机器学习与数据挖掘 - 学习信息检索 - 工具与技术的大型大规模数据分析 - 数据挖掘在网络上 - 系统建模与仿真 - 在数据分析案例研究 - 嵌入式信号分析与处理 - 自然语言处理 - 数据可视化

机会工业及研究实习数：

学生参加这一计划将有机会申请为期一年的毕业后的实习在任何一个相关的行业或研究小组在爱尔兰。

奖学金

目前正在通过提供技术和信息的学院注册的这些硕士课程的非欧盟学生多项奖学金。 每个奖学金将价值2,500€以及将被授予基础上，提交个人陈述和简历学院成功的候选人。一些行业赞助的奖学金也将提供，每到2500€价值。

入学要求

该硕士 适用于计算机科学的高性能毕业生和密切相关的学位课程。 进入该计划是开放给个人谁至少有二等荣誉，一年级的8级学位，如学士 在计算机科学或计算机工程BE，或其他学位课程是在内容上由NUI高威提供的相关本科学位相似，是一个公认的大学或第三级学院。

如何应用

应用程序是通过网上进行 研究生申请中心（PAC）。该PAC代码对这一计划是GYE06。