数学的

概观

数学和计算金融硕士课程（MSMCF）为学生提供了开始或加强金融行业数量分析师职业所需的理论知识，实践方法和技能。

目标

数学和计算金融硕士课程为学生提供理论知识以及开始或加强金融行业数量分析师职业所需的实践方法和技能。该计划的目标是提供多学科基础，为技能和理解的终身发展准备定量分析师。

我们期望，作为数学和计算金融硕士课程的学生和/或毕业生，您将展示以下内容：

• 专业：我们的学生将培养行业，金融，投资，银行和保险行业高级职位所需的专业协作，沟通和项目管理技能。
• 学术卓越：我们的学生致力于建立一个学术基础，连接数学，技术和金融的关键交叉点。
• 对增长和发展的承诺：由于金融市场和机构的性质不断变化，该领域的学生必须准备好学习包括数学，统计学，计算科学，金融和经济学等广泛学科的新思想和新方法。

学习成果

MS在数学和计算金融学（MSMCF）为学生提供数学和计算工具，以及对金融机构（包括华尔街投资公司）的定量分析师获得头寸所需的金融工具和市场的理解。虽然学生将从他们的学习中拿走一系列实践技能和理论知识，但数学和计算金融硕士课程毕业生预期的具体学习成果包括：

• 能够将数学知识和数学方法应用于金融衍生证券的定价和对冲。
• 能够识别可定量系统的明确定义的特征。
• 能够制定可量化系统的数学模型。
• 能够运用数学来解决数学模型或问题。特别是从数学模型中提取定量数据和信息的能力。
• 有能力区分一个好的（或有根据的）数学模型和一个坏的或（创立不足的）模型。
• 有效沟通的能力。特别是交流应用数学概念和方法的能力，以及他们与其他科学和工程学科问题的关系。
• 能够独立或作为跨学科团队的一部分有效工作。
• 认识到需要和有能力进行终身学习。

入学要求

入学要求多元微积分，概率论，统计推断，线性代数和微分方程的本科课程。

计划摘要

• 获得学位：数学和计算金融学硕士
• 所需学分：33（11个三学时课程）
• 课程目标：帮助学生进行金融市场/工具定量模拟，并对这些模型进行分析，以获取金融行业实用价值信息。

MSMCF：核心课程

• Fin 641 - 衍生市场
• 数学611 - 计算的数值方法
• 数学605 - 随机微积分
• 数学646 - 时间序列分析
• 数学604 - 数学金融
• 数学606 - 术语结构模型
• 数学666 - 金融模拟
• 数学608 - 金融的偏微分方程
• 数学607 - 信用风险建模
• 数学609 - 数学项目

应用数量金融选项：核心课程

• PTC 601 - 高级专业技术交流
• MATH 604 - 数学金融
• MATH 605 - 随机微积分
• MATH 606 - 术语结构模型
• MATH 607 - 信用风险模型
• 数学608 - 金融偏微分方程
• 数学609 - 数学和计算金融学的项目
• MATH 611 - 计算的数值方法
• FIN 641 - 衍生产品市场
• MATH 666 - 金融模拟
• MGMT 641 - 全球项目管理

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