
计算基因组学生物信息学硕士
Milan, 意大利
期间
2 Years
语言
英语
步伐
全职
报名截止日期
请求申请截止日期
最早开始日期
Sep 2025
学费
EUR 3,898 / per year *
学习形式
在校园
* 非欧洲经济区学生的学费自动对应于全部捐款3898,20€; EEA学生的学费每年约895,20€至3898,20€
介绍
硕士学位(“拉瑞尔Magistrale”)在“生物信息学对计算基因组 的”米兰是的大学和的联合倡议Politecnico di Milano ,并从学年2019 - 2020起将被激活。
总的来说,它旨在形成“基因组数据科学家” ,即对生物系统的分子基础有足够知识的毕业生;生物分子的结构和功能以及它们如何参与细胞过程;用于分析基因组的技术和平台;生物信息学和基因组分析的工具;以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。
入场是开放给所有的学生无论是 在生物学和生物技术或类似的或计算机科学,工程,数学或物理等学士学位(“拉瑞尔三年展”)。
通过参加BCG学位课程,您将了解:
- 基因表达及其调控基础上的基因组信息以及分子和细胞过程的信息组织。
- 用于研究不同模型物种(原核和真核)中基因及其功能的实验方法。
- 现代基因组学和表观基因组学研究中采用的技术,例如基于下一代测序的测定(基因组和外显子组测序,RNA测序,ChIP-Seq等)。
- 功能基因组学研究中的生物信息学分析方法和协议(基因组和外显子组测序,RNA测序,ChIP-Seq等)。
- 生物信息学和基因组分析工具的基础的算法,数学和统计方法。
- 用于存储和组织数据的数据库技术。
- 系统生物学中用于研究复杂生物系统中相互作用的建模和分析技术。
该计划包括作为学生组建的基本步骤,在米兰大学,理工大学或其他意大利或外国研究机构的研究实验室实习。实习的研究经验及其结果将在最终的论文中进行描述,并在论文委员会面前进行讨论。
使命和目标
Politecnico di Milano和Politecnico di Milano大学圣迭戈大学共同获得“计算基因组学的生物信息学”(BCG)联合硕士学位,旨在为毕业生提供有关生物系统分子基础的足够知识;生物分子的结构和功能以及它们如何参与细胞过程;基因组分析的技术和平台;生物信息学和基因组分析工具;以及用于分析生物分子数据的统计和计算方法。
因此,BCG学位课程包括提供以下方面深入知识的活动:
- 基因表达及其调控基础上的基因组信息以及分子和细胞过程的信息组织。
- 用于研究不同模型物种(原核和真核)中基因及其功能的实验方法。
- 现代基因组研究中采用的技术。
- 功能基因组学研究中的生物信息学分析方法和协议。
- 生物信息学和基因组分析工具的基础算法,数学和统计方法。
- 用于存储和组织数据的数据库技术。
- 系统生物学中用于研究复杂生物系统中相互作用的建模和分析技术。
主题
米兰大学Degli Studi大学将提供有关生物学主题的课程, Politecnico di Milano将提供计算机课程。
第一年
第一学期
- 必修课程:有机化学;生物信息学与计算生物学
- 选修课程:遗传学,细胞生物学和分子生物学;生物化学;编程和数据库;统计
第二学期
- 强制性课程:基因组学和转录组学;科学规划;机器学习;生物统计学
第二年
第一学期
- 必修课程:高级基因组学和表观基因组学;结构化学;系统生物学和网络分析
- 选修课程:跨学科项目;基因组大数据管理与计算
工作机会
BCG硕士学位旨在培养“数据科学家”,即能够将生命科学的分子基础方面的深入知识与有关生物信息学和基因组分析的最新技术相结合的高技能专业人员。特别将重点放在后面的定量和计算方面,这些方面将集中在生物系统的分析,建模和理解上。最终目标是在多学科的背景下培训专业人员,以准备应对后基因组时代现代生物分子科学带来的挑战,并能够融合和整合生物学,遗传学,计算机科学,信息工程和基础研究或应用研究不同领域的统计数据。
因此,BCG的毕业生将能够:
- 参与大规模基因组分析的设计和执行。
- 从获得的结果中识别并提取生物学意义。
- 用于自动对不同类型的实验数据进行生物信息学分析的设计工具和协议。
- 在专注于基础或应用基因组研究的研究小组中发挥关键作用。
- 协调和监督专注于生物信息学和基因组学的研究项目和小组。
入场
获得BCG硕士学位课程的前提是拥有学士学位(“ Laurea Triennale”),该学士学位必须具备(1)遗传学,分子生物学和生物化学或(2)计算机科学,信息工程和数学方面的足够知识。另外,如下所述,需要英语知识。如果计划在2019年10月31日之前毕业,但仍未完成学士学位的学生可以申请(见下文)。
在2019-2020学年,根据他们的背景知识和个人访谈选择, 最多50名学生将被录取 。
入学要求
意大利学生入学要求
意大利学生可以申请BCG硕士学位课程,前提是他们满足以下两个要求之一:
- 他们已经完成以下其中一个课程的学士学位课程(劳雷娅三年展):
- 生物技术(L2类)
- 生物学(L13类)
- 农业与食品科学(L26级)
- 药理科学(L29类)
- 生物技术(L2类)
- 生物学(L13类)
- 农业与食品科学(L26级)
- 药理科学(L29类)
在他们的研究期间,他们已获得至少30 CFU的生物区域(SSD BIO),至少18 CFU遗传学(BIO / 18),分子生物学(BIO / 11)和生物化学(BIO / 10)
要么
- 他们已经完成以下课程之一的学士学位课程(Laurea Triennale):
- 信息工程(L8类)
- 计算机科学(L31类)
- 物理(L30级)
- 数学(L35级)
- 信息工程(L8类)
- 计算机科学(L31类)
- 物理(L30级)
- 数学(L35级)
在他们的学习期间,他们在计算机科学,信息工程,生物医学工程,数学和/或统计学领域获得了至少30 CFU(SSD INF / 01,ING-INF / 05,ING-INF / 06,MAT / 01) -09和/或SECS-S / 01),在以下一个或多个领域至少有6 CFU数学(MAT / 01-09)和至少12 CFU:计算机科学(INF / 01),信息工程(ING-INF / 05),生物医学工程(ING-INF / 06),统计学(SECS-S / 01)。
同样的标准适用于拥有被教师委员会认为合适的外国大学学位的候选人,其中可以清楚地确定每个学科获得的学科和学分数量。如果无法做到这一点,教师委员会将详细审查证明候选人职业的文件,以评估其背景是否符合先前的要求。
本科生可以申请,但必须在2019年10月31日之前获得学士学位(劳雷娅三年展)。
外国学生入学要求
- 在上一点所述区域(意大利学生的要求)中拥有学士学位的学生,可以清楚地识别所要求学科的课程以及课程的学时/学分。如果无法做到这一点,教师委员会将审查证明学生职业的文件,以评估其背景是否符合先前的要求。
语言要求
- 学生必须精通英语,并具有B2级的能力。尚未获得B2证书或同等学历的米兰大学学生已被邀请参加分班考试,以证明其能力水平并在面试中提供证明。在特殊情况下,可以接受未经B2分班考试的学生,条件是他们在面试中评估的英语水平明显良好。
- 出勤不需要知道意大利语。但是,根据法规的要求,外国学生必须证明在最终论文之前已经掌握了意大利语的基本知识。
选拔和排名
满足上述先决条件的学生将被允许与教学委员会成员面谈,以评估他们的科学背景知识。
候选人的充分个人准备(在其背景主题中),他们用英语进行交流的能力以及他们的动机是录取的决定性因素。面试将评估候选人在与学士学位相关的主题方面的专业知识。
委员会将以100分制评估每位申请人:
- 申请人简历(参加的学士学位类型,考试成绩,参加的其他课程,额外学位等)将获得高达50/100分的奖励。
- 面试将获得高达50/100分。
入学所需的最低分数为60/100。
对于2019-2020学年,面向意大利学生和居住在意大利的外国学生的访谈将于2019年7月16日上午9.30在生物科学系Via Celoria 26进行。
非意大利居民且在国外获得学士学位的外国申请人可以选择在线面试。面试开始时,学生必须出示有效的身份证或护照以进行识别。
入学后注册
成绩公布后,成绩排名前50位的学生必须在比赛通知中规定的期限内完成报名。随后,如果在最初的截止日期之后前50个可用职位没有达到饱和,则只要成绩在入学考试中至少达到60/100,则成绩较低的学生将可以报名。只有在2019年10月31日之前获得学士学位(面向意大利学生的劳雷亚三年展)的本科生才能获得录取资格。来自其他大学的学生必须在2019年10月31日毕业后在Segreteria Studenti上获得授予的学位证书。
课程
科目
Università Degli Studi di Milano 将提供侧重于生物学主题的课程,而Politecnico di Milano将提供计算课程。
第一年
第一学期
- 必修课:有机化学;生物信息学和计算生物学
- 选修课:遗传学、细胞和分子生物学;生物化学;编程和数据库;统计数据
第二学期
- 必修课:基因组学和转录组学;科学规划;机器学习;生物统计学
第二年
第一学期
- 必修课:高级基因组学和表观基因组学;结构化学;系统生物学和网络分析
- 选修课:跨学科项目;基因组大数据管理与计算
招生
排名
Politecnico di Milano is one of the top universities in Milan, Italy.
It is ranked #111 in QS World University Rankings 2025.
计划成果
通过参加 BCG 学位课程,您将了解:
- 基因组中信息的组织以及基因表达及其调控的分子和细胞过程。
- 用于研究不同模式物种(原核和真核)中基因及其功能的实验方法。
- 现代基因组和表观基因组研究中采用的技术,例如基于下一代测序的分析(基因组和外显子组测序、RNA 测序、ChIP-Seq 等)。
- 功能基因组学研究(基因组和外显子组测序、RNA 测序、ChIP-Seq 等)中的生物信息学分析方法和方案。
- 生物信息学和基因组分析工具的算法、数学和统计方法。
- 用于存储和组织数据的数据库技术。
- 系统生物学中采用的建模和分析技术,用于研究复杂生物系统中的相互作用。
作为培养学生的基本步骤,该计划包括在米兰大学、Politecnico 或其他意大利或外国研究机构的研究实验室实习。实习的研究经验及其结果将在最终的书面论文中描述,并在论文委员会面前进行讨论。
工作机会
BCG 硕士学位旨在培养“数据科学家”,即能够将生命科学分子基础的深度知识与生物信息学和基因组分析的最新技术相结合的高技能专业人员。将特别强调后者的定量和计算方面,重点是生物系统的分析、建模和理解。最终目标是在多学科背景下培养专业人员,以应对后基因组时代现代生物分子科学带来的挑战,并能够将生物学、遗传学、计算机科学、信息工程和统计学知识融入基础或应用研究的不同领域。
Graduates in B.C.G. will thus be able to:
- Take part in the design and execution of large-scale genomic analyses.
- Identify and extract the biological meaning from the results obtained.
- Design tools and protocols for the bioinformatic analysis of different types of experimental data autonomously.
- Play a pivotal role in research groups focused on basic or applied genomic research.
- Coordinate and supervise research projects and groups focused on bioinformatics and genomics.
English Language Requirements
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