理学硕士数据分析 Queen's University Belfast

数据分析是一个令人兴奋的快速发展领域。数据无处不在，而且还在继续大规模增长，从而对合格专家的需求产生了巨大增长，以便能够从数据中获取真正的利益。

数据科学家的角色是高度多样化的，涵盖从计算机科学到数学、统计学、建模和分析的基础知识的许多领域，同时还需要正确的技能才能看到细节、解决问题（已经明确了问题！） ，并将调查结果有效地传达给同事，使他们能够做出决定。

数据分析的多样性开辟了许多工作机会，从在软件公司、医疗保健、银行、保险、警务、科技公司工作，到将您的知识应用于智能建筑和客户行为分析。

该计划通过学术研究和实验室课程的结合提供了一条平衡的学习途径，重点关注与行业的实际接触。在第一学期和第二学期，您将全日制学习 6 个模块，其中包括混合和协作学习的机会。在第三学期，您将承担一个重要的行业项目。

请注意：

您可能需要参加能力倾向测试。

（在不符合上述学科标准的学科领域拥有至少 2.2 荣誉学位的申请者需要获得 B 级的 A Level 数学，或大学可接受的同等资格）

此外，需要支付 400 英镑的押金才能获得名额。

数据分析亮点

请注意，申请人可能需要进行能力倾向测试。决定将在能力倾向测试之日起 10 个工作日内发布。此外，需要支付 400 英镑的押金才能获得名额。

行业链接

• 该课程的特色包括“行动中的分析”模块以及行业为“分析马拉松”和项目提供真实数据的承诺。该模块提供了由行业专家与将提供理论的学者一起提供的数据分析的真实示例，以及该课程在大学的许多学科中的独特提供。

世界一流的设施

• 分析领域的前沿模块展示了一些最新的最先进的分析技术，特别是在视觉分析和行为分析方面。

学生体验

• 本课程是独一无二的，它是从与行业而不是传统的学术学科领域接触发展而来的。数据科学家需要的关键核心技能已经明确定义，并构成了课程的基础。因此，没有可选的模块或选择，因为为了培养“全面的”数据科学家，将所有这些技能打包到每个人中是必不可少的。

“理学硕士数据分析将为成功的候选人提供任何数据科学家职位，并使他们在《哈佛商业评论》报道的现在被视为“21 世纪最性感的工作”方面具有高度市场价值。”



阿黛尔·马歇尔教授
项目创始人

行业预测表明，数据分析在国际上是一个成长中的领域，就业机会将呈指数级增长，预计在2013年至2020年之间将增长160％（eSkills报告，2013-2020年大数据分析）。 目前，担任这些职位的合格员工短缺，北爱尔兰也是如此，那里最近在数据分析领域进行了多项投资和扩张。

该课程旨在满足行业的需求，在该行业中，毕业生将计算机科学、数学和统计学方面的技能和专业知识与专业知识以及在个别行业项目中获得的经验完美结合，备受就业追捧。

女王大学的研究生获得了特殊的福利。 独特的举措，例如领导力和高管课程，以及与商业专家的良好整合，可以帮助我们的学生在国内和国际上获得关键的领导职位。

该计划的目的是提供数据分析方面的多学科教育，使毕业生掌握在分析和数据科学职位就业所需的关键知识、技能和能力。 特别是，该计划旨在为学生提供：

对支撑分析的统计学和计算机科学基本原理的全面了解和理解。

分析理论和实践方面的高级知识和实践技能。

开启数据分析和数据科学职业生涯所需的必要技能、工具和技术。

适用于商业和研究背景下分析的一系列实践、流程、工具和方法方面的技能。

及时接触一系列当前软件包和新兴的分析应用程序，并在这些方面获得实践经验。

在商业环境中发展实用技能的机会。

模块

• 数据分析基础知识
• 数据库和编程基础知识
• 数据挖掘
• 机器学习
• 数据分析前沿
• 分析在行动
• 基于个别行业的项目

每学期的指示性模块数量：3

学习与教学

学生必须以批量交付模式完成模块，在这种模式下，每个模块以 4 周为单位按顺序运行，而学生在任何时候都只学习一个模块。 区块交付模式的第 1 周要求学生在每个区块的第 2 周之前进行背景阅读和准备工作，这要求学生在周一至周五上午 9 点至下午 5 点参加讲座/实验室。

每个模块的第 3 周和第 4 周用于项目和课程。 全日制学生预计将在本学年的第2、6、10、14、18和22周进入女王大学。

在为期四周的模块中，将有一个强化教学周，时间表将包括上午9点至下午5点，讲座（早上）和实验室（下午）的数量大致相等。

非全日制学生，请注意，尽管就每年修读的模块数量而言，该课程是兼职的，但模块本身仍以批量交付模式全日制教学，如上所述。

评估

与该课程相关的评估概述如下：

• 课程作业
• 笔试
• 项目论文
• 演示