商业分析理学硕士 - 大数据管理

MSBA 课程是一系列重点课程，为学生提供商业分析的专业知识。商业分析硕士课程有两个重点，大数据管理和人工智能管理。学生在加入课程时或成功完成核心课程后必须选择其中一个重点。该课程由五个部分组成：衔接课程、核心课程、主修课程、选修课程和个人咨询论文。

该项目的课程包括五门核心课程、三门主修课程和两门选修课程，每门课程占 3 个学分，共计 30 个学分。咨询论文占 6 个学分。因此，该项目的总学分为 36 个学分。衔接课程不计学分，部分学生必须根据招生委员会的建议完成。个人咨询论文是该项目毕业的必修课。它需要一个项目，展示如何使用商业分析理论、技术和模型将技能、知识和能力应用于现实世界的情况。

Courses

• Analytics in Business
• Research Methods for Business Analytics
• Maths and Statistical Foundations for Analytics
• Optimization & Decision Systems
• Machine Learning
• Data Management
• Visualization
• Data Strategy
• Individual Consultancy Thesis I
• Elective 1
• Elective 2
• Individual Consultancy Thesis II

一般学习成果

• 批判性地评估商业分析中的当前问题。
• 批判性地检查组织环境中的大型数据集。
• 批判性地评估将新数据和抽象数据转化为解决问题的解决方案的各种适当技术。
• 批判性地评估用于查询大型数据集的高级问题解决方法的当前研究。

大数据管理学习成果

• 比较流行的大数据管理技术在满足战略业务需求方面的应用。
• 提出战略业务解决方案来解决大数据管理中的挑战。
• 探索独立的学习策略来扩展大数据管理的专业知识，涉及不断变化的创新、研究、道德和标准。

1. The MSBA program is offered in a face-to-face teaching mode.
2. The delivery of each course is designed to allow students to actively engage with the material and critically reflect on the content.
3. Courses will be delivered over a 10-week period on weekdays from 4:30 pm to 9:30 pm.
4. Each course will have 50 contact hours.
5. Classes will be held over four terms in a year (Fall, Winter, Spring and Summer).
6. Full-time students will be able to complete the program in 18 months by taking an average of two courses in six consecutive terms.
7. ADSM normally has two intakes in the Fall and Spring Terms of each academic year, considering the specific nature of the MSBA program and to maintain a consistent student experience, courses are delivered in a specific and optimal sequence determined by the students’ intake.