数据分析硕士

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会议将于2022 年 2 月 10 日18:30（WET）通过 Zoom 进行。访问这里

公司和其他组织内的决策过程在很大程度上依赖于决策者对公司行为（市场、客户、生产商等）的实际情况的了解。许多此类知识可以从交易信息系统不断积累的正常业务活动产生的数据中提取。有效和有效地分析和处理此类数据以获得可操作的知识可能会导致组织的绩效更好。数据分析过程包括各种统计和数据挖掘（数据探索）技术，专门用于从大量现有数据中提取可操作的知识。从数据中提取的所有知识最终都为决策提供了支持。根据麦肯锡全球研究所最近的一份报告，这是一个分析时代，因为公司和其他组织正在数据驱动的世界中竞争。

数据分析硕士旨在培养设计流程和使用技术和技术将数据转换为有助于业务决策的信息和知识的技能。因此，硕士培训学生进行数据分析和从数据库中提取知识。

硕士是 QTEM - 经济和管理定量技术网络的一部分，这意味着数据分析硕士首先有助于最优秀的学生在 QTEM 网络中访问国外学习和工作，该网络聚集了著名的学术和企业合作伙伴和其次，对于来自参与的外国合作学术机构的交换生来说，这是一个学生友好的选择。

数据分析硕士课程面向希望通过利用决策支持和数据分析系统为其战略能力增加价值的决策者，以及希望参与商业智能和计算系统开发的信息处理专家。决策支持。我们现在和过去的学生现在是：

• 项目经理（Sonae、Banif、INE、Farfetch）
• 商业智能经理（NOS，Continente）
• 信贷经理 (Credifin)
• 数据分析师（葡萄牙银行，Banif）
• 网站的管理者和开发者 (INE)
• 开发高级决策支持应用程序的团队成员（Unicer、Sonae / Enabler、Sonae / Celdata、Siemens）
• 研究人员和教授
• 毕业生

数据分析硕士专为那些希望促进其专业发展的人以及那些需要基础科学和技术培训以更新他们对各自领域最新进展的知识的人而设计。可以应用知识和技术的行业是多种多样的。它们包括分销、银行、制造、保险、运输、工业、零售、服务（包括健康）等。