数据科学硕士

学位概述

• 进入大数据的革命性领域，那里对数据科学技能的需求不断增长1 。
• 学习分析和可视化丰富的数据源，如何发现数据趋势以及生成数据管理策略。
• 完整的课程设计与行业，包括澳大利亚分析专业人士协会和业务分析软件的领导者 - SAS。
• 使用Python，R，SAS，Hadoop以及数据科学专业人员使用的其他工具。

1 Deloitte Access Economics，工作的未来：澳大利亚数据科学的职业和教育趋势，2018年2月。

快照

进入大数据的革命性领域，那里的数据科学家严重短缺。预计这将推动数据科学劳动力的未来增长，在2016-17年至2021-22年之间的年增长率为2.4％（高于整个澳大利亚劳动力年均增长率1.5％的预测） 1 。

世界各地每天都会生成大量数据。需要理解这一点已经引起了“大数据”的革命性领域，并引发了“数据科学家”的新职业。数据科学家发现模式，从看似混乱中创造意义和创造价值。

在领先的研究人员的指导下，您将学习分析和可视化丰富的数据源，如何发现数据趋势并基于数据生成见解。

该研究生学位是作为三个课程（研究生证书，研究生文凭和硕士学位）的一部分提供的。每个资格证书延伸到下一个，因此您可以轻松地过渡到硕士级别的资格证书。

如果您决定完成前四门课程后退出本学位，则将获得数据科学研究生证书。如果您已完成前八门课程，则将获得数据科学研究生文凭。

1 Deloitte Access Economics，工作的未来：澳大利亚数据科学的职业和教育趋势，2018年2月。

现实世界的联系

研究机构和中心

大学是多个研究机构、集中和中心的所在地，包括：

• 高级计算研究中心
• 工业和应用数学中心
• 未来产业研究所
• 电信研究所
• 表型组学和生物信息学研究中心
• 国防与系统研究所

所有学校都拥有行业标准的设施，拥有世界知名的联系和协会，为学生提供充满活力的教学和研究基地。

University of South Australia还在澳大利亚和海外定期举办员工大师班和就业博览会，以及校友活动。

学制：2年（全日制）
形式：全日制

您将从培养数据和统计方面的基础技能开始，然后在第二年，您将学习分析方面的高级技能。这将包括以下课程：

• 预测分析
• 分析中的无监督方法
• 研究方法
• 数据可视化
• 大型组织中的客户分析
• 先进的分析技术1和2
• 社交媒体数据分析

您将通过一个专业项目完成学位，在该项目中您将在一个结构化的项目团队中工作，获得现代数据科学技术和实践的实践经验。

University of South Australia数据科学硕士课程为您提供有关数据科学技术和研究的最新知识。它迎合具有数学或 IT 背景的学生，并为两者量身定制课程。

您将学习分析和可视化丰富的数据源、发现数据趋势并生成数据管理策略。该课程是针对行业设计的，包括澳大利亚分析专业协会和商业分析软件领导者 - SAS。

数据科学领域正在快速发展。随着精明的商业领袖将分析整合到其组织的方方面面，它将继续增长。分析、科学、数据和推理正被嵌入到商业世界的每一天和任何地方的决策过程中。

职业要考虑：

• 数据科学家：了解接口、数据迁移、大数据和数据库；带头处理原始数据并确定最佳分析类型；挖掘大量数据以了解用户行为和交互；将数据发现传达给 IT 领导和业务领导，以促进创新
• 大数据可视化工具：使用可视化软件分析数据、绘制含义和交流发现；就报告/分析的数据库要求提供意见；获取、管理和记录数据（例如地理空间）；从数据或 GIS 数据分析创建可视化
• 业务数据分析师：与利益相关者、分析师和高级管理层合作，了解业务战略和需要提出的问题；确定研究需求；设计实验并根据结果提出建议；推动复杂的分析项目以支持业务
• 信息安全分析师：报告和建议以防止安全事件；安全控制监控；实施新的安全技术、方法和技术；倡导安全最佳实践；审查安全风险和合规问题的系统
• 数据工程师：管理数据工作流、管道和 ETL 流程，准备“大数据”基础设施，与数据科学家和分析师合作
• 机器学习分析师：构建和实施机器学习模型，通过大数据生产管道中的系统开发生产软件，使用推荐系统，开发客户分析解决方案

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