机械工程硕士学位课程:智能系统
University of Turku
关键信息
校园位置
Turku, 芬兰
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职
学费
EUR 12,000 / per year
报名截止日期
22 Jan 2025
最早开始日期
Aug 2025
介绍
跟随智能轨道!
智能系统是机械工程硕士学位课程的三个专业方向之一。其他专业方向是数字设计和数字制造。
智能系统研究提供智能技术方面的高级培训,并使专业人士能够应对现代工业的挑战和机遇。
智能系统利用人工智能算法和控制技术来集成传感器和执行器,使设备能够自主、智能地运行。因此,它应该能够对自己行动的预期结果做出合理的预测,适应运营变化,并从经验中学习。
为了满足现代工业的当前需求,智能系统课程提供机器人、机器学习、智能控制、数字工厂、系统工程和建模等课程。这种跨学科的方法为您提供广泛的智能技术前沿知识,并帮助您跨过第四次工业革命的大门。
程序简介
程序结构
机械工程硕士学位课程:智能系统是一个为期两年的 120 ECTS 学分课程,包括联合机械工程研究、智能系统研究、辅修/主题研究和硕士论文。
学术卓越与经验
智能系统课程由新成立的技术学院机械和材料工程系的教授、讲师和研究人员提供支持。机械与材料工程系的研究涵盖了现代工业中的许多热门话题,例如数字孪生、智能控制、机器人、机电一体化、增材制造、系统工程等。我们的研究团队在学术和行业环境中拥有丰富的经验。
硕士论文和主题
学生可以选择(i)与我们系正在进行的研究项目相关的论文主题; (ii) 受公司委托,意味着涉案学生可以得到相关公司的支持。下面列出了硕士论文主题的一些示例:
- 使用机器学习智能控制机电系统
- 工业应用和医疗保健设备的数字孪生
- 自主机器人系统中的控制和决策
- 用于预测性维护的智能状态监测
- 调度工厂生产的强化学习
- 工业中的软计算应用:建模和控制
- 智能可持续性:基于人工智能的节能自动化方法
职业选择
能力描述
随着第四次工业革命的到来,对高技能和创新专业人士的需求显着增加。智能系统专业方向为学生提供了发展他们在任何系统或应用程序中创新、设计和创建智能功能的能力所需的方法。
工作选择
在芬兰,拥有理学硕士(技术)学位的人的就业百分比很高。此外,由于智能系统正在成为我们日常生活中不可或缺的一部分,应用范围从简单的智能家电到高效智能制造系统,这个专业方向提供了多种工作机会。
研究生涯
硕士学位(技术)提供科学研究生学位学习的资格。研究生学位是博士学位和执照学位。学位可以在University of Turku研究生院内完成。
入学要求
一般入学要求
一般要求
如果满足以下条件,您就是符合条件的硕士水平申请者
- 您拥有经认可的高等教育机构的国家认可的第一阶段学位(通常为学士学位),
- 您的学位对应于至少 180 ECTS(欧洲学分)或三年的全日制学习,
- 您的学位与您申请的硕士学位课程相关。请查看课程页面了解详细的学位要求。
语言要求
申请人必须具有出色的英语语言技能和证明这些技能的证书。您可以通过参加一项国际认可的英语语言测试来表明您的语言技能。
申请人必须达到最低要求的测试结果才能被视为符合University of Turku资格。不会有例外出现。在此处阅读有关语言要求的更多信息。
特定课程的入学要求
申请机械工程硕士学位的申请人之前的学位必须属于相关研究领域。智能系统专业方向的相关领域是
- 机械工业
- 系统工程
- 工业工程
- 自动化工程
- 机电一体化
- 机器人技术
除了教育文凭和语言证书外,您还应在申请中包含任何相关工作经验的证明。
您只能申请机械工程硕士学位课程中的一个专业方向。
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画廊
招生
奖学金和资助
课程
程序结构
机械工程硕士学位课程:智能系统是一个为期两年的课程,共 120 个 ECTS 学分。它由以下部分组成:
- 联合机械工程研究,20 ECTS
- 智能系统研究,20 ECTS
- 论文和项目,40 ECTS
- 辅修或专题研究,20-25 ECTS
- 其他研究,15-20 ECTS
硕士论文和主题
您将能够选择与我们部门已经正在进行或由公司委托的研究项目相关的论文主题,这意味着您可能会得到相应公司的支持。下面列出了硕士论文主题的一些示例:
- 使用机器学习的机电系统智能控制
- 适用于工业应用和医疗保健设备的数字孪生
- 自主机器人系统的控制和决策
- 用于预测性维护的智能状态监测
- 强化学习调度工厂生产
- 软计算在工业中的应用:建模和控制
- 智能可持续发展:基于人工智能的节能自动化方法
计划成果
能力描述
随着第四次工业革命的到来,对高技能和创新型专业人员的需求显着增加。智能系统专业课程为您提供了培养在任何系统或应用程序中创新、设计和创建智能功能的能力所需的方法。
完成本课程后,您将学习如何申请:
- 数据分析和人工智能的基本理论和方法;
- 机器人、无人车等自主设备自主化、智能化的方法和技术方案。包括基于机器视觉和传感器融合的环境观测、智能和学习控制系统、自主决策方法以及人机交互技术;
- 与复杂智能系统的生命周期和设计相关的方法和标准;
- 实施和管理实际设计项目的方法;
- 用于数据收集、分析和可视化的现代系统和方法及其安全解决方案,特别是基于数字孪生的方法及其在产品开发和决策中的应用。您将能够基于创业和可持续发展的观点批判性地评估新技术及其工作。
工作机会
工作选择
芬兰拥有理学硕士(技术)学位的人的就业比例很高。此外,由于智能系统正在成为我们日常生活的固有组成部分,其应用范围从简单的智能家电到高效智能的制造系统,该专业方向为各种工作提供了多种职业机会。
研究生涯
成功完成该课程后,您还可以通过申请University of Turku研究生院 (UTUGS ) 的职位来选择研究职业。研究生院下设博士点,涵盖了学校所有学科和博士生。