人工智能硕士学位
University of Verona
关键信息
校园位置
Verona, 意大利
语言
英语
学习形式
在校园
期间
2 年
步伐
全职, 兼职
学费
EUR 1,071 / per year *
报名截止日期
30 Mar 2024
最早开始日期
Oct 2024
* 从 1.071,01 欧元到 3.052,00 欧元,具体取决于 ISEEU
介绍
“人工智能”(AI)硕士学位课程的目标是培养人工智能专家,能够在广泛的应用环境中开发智能代理。
该课程针对的是在计算机科学方面拥有扎实基础的理科(例如计算机科学、物理、数学)或工程(例如计算机科学、生物工程、电子、管理)学位课程的学生、毕业生。
AlmaLaurea 2021年报告清楚地表明了培养计算机科学和信息通信技术领域专家的必要性,其中显示计算机科学和信息通信技术是毕业后5年需求最高、净收入最高的教育领域,紧随其后获得工业和信息工程学位。
人工智能硕士学位旨在培养计算机科学领域的专家(硕士学位班LM18),能够根据人工智能(AI)特有的技术和方法开发工具(主要是软件)。人们还广泛认识到这些技术如何在计算机科学和信息技术领域被描述为所采用的方法(自动推理和机器学习)的统一语料库,并代表了 STEM 科学领域中最发展的领域之一。
主要教育目标是获得开发人工智能基本技术的方法和工具,并设计能够自主获取知识并开发模型和策略的代理。可能的应用包括生态学(例如环境监测、气候变化)、经济学(例如金融和保险市场)、可持续增长(例如智能建筑、智能城市、智能电网)、医学(例如诊断、远程医疗)等领域、产品和服务行业(例如人工智能辅助编程、自动文本和语音翻译、社交信号处理、网络安全、自主机器人、辅助和自动驾驶系统)、游戏和娱乐、智能、社交和以人为本的用户界面(Human居中设计)。
考虑到这一点,该课程特别强调与人工智能方法和技术(主要是软件)开发相关的问题,这些方法和技术是安全、可靠、公平和可解释的,即能够解释一个人的决定,根据新的XAI(“可解释的人工智能”)范例。与这些教育目标相关,人工智能硕士学位课程提出的教学旨在获得主要在计算机科学和信息工程领域的特定技能,重点是开发人工智能技术的方法和工具,特别是机器学习、智能代理、自动推理、计算机视觉、知识表示、规划、博弈论、自然语言处理、逻辑和人工智能的历史。这些教学将得到学习路径的补充,使学生能够发展分析/定量工具的知识,例如概率微积分和物理学的方法和模型、推论统计、优化技术和决策理论;计算思维的认识论和哲学方面;人工智能技术管理的道德基础;有关人工智能技术管理监管的法律问题和原则;以及用于开发经济和金融应用程序的工具。