计算机科学硕士 - 数据科学

现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素，在从商业分析和营销到计算机视觉和自然语言处理的各个领域迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士学习计划中。

数据科学结合了计算机科学和统计学，以从数据中发现有意义的信息，最终在数字化和全球化的经济中产生新的知识和价值。随着每天生成和收集的数据量不断增加，数据科学家在工业界和学术界都变得越来越重要。数据科学简介为学生提供了强大的数学、统计建模、机器学习和其他知识基础，使他们能够为各种应用开发数据科学解决方案、解决高级工程问题、进行研究和开发，并成为以下领域的领导者当前的数字革命。

学习期间高度重视实践技能和早期职业发展。该学习计划还通过一系列横向课程促进了软工程技能的发展，这些课程通过一套额外的技能来补充工程教育，这些技能是将工程师作为一个完整的人所必需的。

课程结构

下面介绍了该学习计划的直观指南。行中的数字表示学术学期（每年两个学期，总共两年），列中的数字表示ECTS分数（每学期30个ECTS分数）。

视觉指南显示必修课程的结构。如需选修课程和横向课程的完整列表，请访问学习计划页面。

您的学习在实践中会如何？

在 FER 数据科学理学硕士学位课程中，您将获得数学和统计学课程的坚实基础，这是深入了解数据本质和数据分析策略的先决条件。我们的讲师和研究人员在广泛的令人兴奋的领域工作，因此您将有机会通过众多选修课程、研讨会和项目了解有关特定领域应用的更多信息。

您对机器如何理解人类语言感到好奇吗？ TakeLab的研究人员致力于最先进的自然语言处理和文本分析研究。想知道你和世界上任何人之间真的是“六度分离”吗？ SocialLab研究小组寻求该问题以及有关社交网络和在线人类社交行为的其他问题的答案。如果您更喜欢学习计算机如何学习检测图像中的对象，那么图像处理小组开发了生物医学图像的计算机视觉方法，以改进诊断过程。对大数据带来的挑战感兴趣吗？我们的 StreamsLab 将向您介绍领先的大数据平台和技术。如果您对生物信息学感兴趣， LBCB将很乐意向您展示他们最先进的基因组组装算法。对于那些对金融更感兴趣的人， LAFRA的研究人员教机器了解金融市场和风险。这些只是您可以参与的一些研究实验室和团体，您还有机会参与一些欧盟资助的与数据科学相关的研究项目以及工业项目。

FER 校友不仅在克罗地亚而且在全球不同行业的高科技公司中都是备受赞赏的专业人士。 FER 与 450 多家公司积极合作，其中包括克罗地亚乃至世界各地的一些最重要的高科技公司。学生和公司都受益于该网络，该网络提供了在学生完成学业之前将最匹配的人才与行业需求联系起来的机会。

作为一名数据科学专业人士，您将成为一名具有高级技术技能的工程师，能够构建复杂的定量算法，以便组织和分析众多应用领域的大量信息。数据科学家、机器学习科学家、数据分析师、数据工程师、业务分析师和计算机系统分析师等行业职位对毕业生工程师的需求量很大。

通过职业中心的服务为学生提供早期职业指导，该中心通过组织各种社交活动（例如招聘会和职业快速约会）帮助学生与雇主建立联系。

我们强烈鼓励学生在学习期间参加实习计划，以获得劳动力市场的竞争优势。

作为一所传统上在国际水平上备受推崇的研究组成部分的学院，学生还可以参与 FER 每年运行的 250 多个国际和国家研发项目，包括科学研究和行业合作项目。

对于有创业愿望的学生来说，学生友好的创业孵化器是参观和探索新视野的合适场所。