数据科学硕士
University of San Francisco - College of Arts & Sciences
关键信息
校园位置
San Francisco, 美國
语言
英语
学习形式
在校园
期间
1 年
步伐
全职
学费
USD 48,320 / per year *
报名截止日期
请求信息
最早开始日期
请求信息
* 每年的学费仅为估算值;费用可能会根据课程的实际注册人数而有所不同
介绍
USF 为期一年的数据科学理学硕士 (MSDS) 课程提供严格的课程,重点是新兴数据科学领域的数学和计算技术。该课程强调仔细制定业务问题,选择有效的分析技术来解决这些问题,并以清晰和创造性的方式传达解决方案。
自该项目于 2012 年启动以来,超过 90% 的毕业生在毕业后三个月内收到了亚马逊、苹果、Facebook、LinkedIn、Lyft、Zillow、Twitch、特斯拉、微软、Pinterest 和 Visa 等公司的工作邀请。
具有技术挑战性的课程
该计划具有挑战性的课程包括专为我们的学生设计的为期七周的课程 - 其他课程或部门不提供这些课程。学生掌握计算机科学、统计学和管理学科,如回归、网络抓取、SQL 和 NoSQL 数据库管理、自然语言处理、商业通信、机器学习、集群分析、应用程序开发和面试技巧。学生在课堂上主要使用Python编程语言,学习如何有效使用MapReduce、Hadoop、Spark等分布式计算技术,熟悉Amazon Web Services等云技术。学生可以访问数据研究所的 GPU 计算集群。
学院
我们的教师代表了大数据行业的基本多学科性质。他们是在该领域积极工作的传统学者和数据科学家,利用真实的行业经验来启发他们的指导。他们的专业领域包括深度学习、自然语言处理、数据库、统计建模、网络分析、算法、无监督学习、机器学习、优化、健康分析和信号处理。
招生
课程
计划概述
数据科学理学硕士 (MSDS) 是一项为期一年的全日制课程,位于南佛罗里达大学旧金山市中心校区。 35 个单元的计划于每年 7 月初开始,为寻求成为数据科学家和分析师所需的技术专长以及有效和战略性地应用这些知识的业务技能的学生提供以开源为中心的现代课程。
课程包括
- 应用程序开发
- 机器学习
- 统计建模
- 自然语言处理
- 经营策略
- 实验设计
- 分布式计算
- 深度学习
- 数据可视化
- 商务沟通
数据科学训练营
该计划从我们的新兵训练营开始,对 MSDS 计划成功所需的基础知识和技能进行深入审查。学生完成概率与统计和分析计算方面的加速复习课程,还必须通过线性代数能力考试才能继续学习。此外,所有学生都会在夏季入门学期学习一门探索性数据分析和可视化课程,总共三门课程和一门线性代数考试。
九个月实习(实习)
实习项目允许学生每周工作 15 小时,为期 9 个月,以解决旧金山湾区及其他地区组织的数据科学问题。所有学生都有实习机会。
亚马逊网络服务合作伙伴
数据科学理学硕士很自豪能够让我们的学生在 Amazon Web Services 上开发软件并运行分析。通过与 AWS Educate 和 USF 的数据研究所建立新的合作伙伴关系,每个学生都可以通过学分获得重要的支持,从而在他们的技术套件(包括 RedShift 和 EC2)中获得至关重要的熟悉度和经验。
课程表
周一至周五白天上课,每个模块(半个学期)同时开四门课。每周有两天用于实习工作,从 10 月中旬开始。学生作为一个队列一起上课,大多数班级分为两个部分,以保持班级规模较小。
计划成果
我们计划的使命是培养对许多经典和现代统计建模和机器学习技术具有理论和实践理解的毕业生;他们使用现代编程语言来抓取、清理、组织、查询、总结、可视化和建模大量和各种数据;以及使用他们的知识和技能成功解决现实世界数据驱动的业务问题并有效地传达这些解决方案的人。
计划学习成果
学生将:
- 对经典统计模型(例如,广义线性模型、线性时间序列模型等)有理论理解,以及有效应用这些模型的能力
- 拥有对机器学习技术(例如,随机森林、中性网络、朴素贝叶斯、k-means 等)的理论理解,以及有效应用这些技术的能力
- 有效地使用现代编程语言(例如,R、Python、SQL 等)和技术(AWS、Hive、Spark、Hadoop 等)来抓取、清理、组织、查询、总结、可视化和建模大量和品种数据的
- 通过与其他数据科学家一起解决现实世界、数据驱动的业务问题,并了解日益挑战和面临数据科学家的社会、道德、法律和政策问题,为成为数据科学家的职业做好准备
- 培养专业的沟通技巧(例如,演讲、采访、电子邮件礼仪等),并开始与湾区数据科学社区整合
奖学金和资助
数据科学特定财政援助理学硕士
奖学金
数据科学理学硕士课程向新生授予数量有限的基于成绩的部分奖学金。这些奖学金不需要单独申请。在录取决定过程中,所有被该计划录取的学生都将被考虑获得这些奖学金。在提前申请日期之前完成的申请将优先考虑获得计划奖学金。
实习
数据科学理学硕士课程的所有学生都参加了我们为期九个月的实习。这些项目可能有偿或无偿,具体取决于学生完成实习项目的安置、公司和/或组织。
资助无证学生
USF Magis 为无证/DACA 研究生提供奖学金。欲了解更多信息,请联系 Lori Prince,[email protected]。
外奖学金
为女性、美国和国际学生提供的非 USF 奖学金资助
工作机会
从 MSDS 项目毕业的学生将进入世界上最大的科技公司集中地。我们的毕业生具备了数据驱动决策所需的技术和技能,为各个领域的职业做好了准备,对知识渊博、受过良好教育的数据科学家、工程师和分析师的需求迅速增长。我们的学生还受益于强大的内部职业服务计划,该计划是根据准备数据科学角色的学生的需求量身定制的。
就业机会
自2012年以来,超过90%的毕业生在毕业后三个月内获得了全职工作机会。
MSDS校友前五名雇主
- 亚马逊
- Facebook的
- 苹果
- 沃尔玛实验室
- 谷歌
MSDS 校友最常见的职位
- 数据科学家
- 高级数据科学家
- 数据工程师
- 软件工程师
- 机器学习工程师
与以前的工作相比薪资涨幅
MSDS 发布后,收益中位数为 50,000 美元。
工资
2020 届:
- $120,000 - 基本工资中位数
- $160,000 - 最高基本工资
- $112,500 - 国际学生基本工资中位数
- $120,000 - 女性基本工资中位数
- $110,000 - 基本工资中位数,没有工作经验
- $122,825 - 基本工资中位数,2 年以上工作经验
- $14,000 - 奖金中位数(签约、调动、绩效)
English Language Requirements
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