165 硕士 程式 在 德国 for 2024

数字项目管理与咨询理学硕士课程通过培养参与者的专业技能和人际网络，帮助他们为公司内的战略家或项目经理或顾问的职业生涯做好准备。同时，参与者将在我们的两个欧洲校区（马德里和柏林）+国际研讨会（前几届在硅谷、旧金山举行）获得独特的国际体验。

IU的校内 IT 管理硕士课程将帮助您成为一名备受追捧的 IT 专家，具有强大的商业头脑和人员管理技能。与 IT 硕士课程不同，该学位侧重于为您提供技能，以弥合总体业务规划与拥有 IT 基础设施的更多技术方面之间的差距。

IT 经理在全球范围内的需求量很大，涉及各个业务领域。 IT 管理硕士在不同的职业道路上享有广阔的前景，包括技术管理、咨询、变革或项目管理。问题依然存在：您如何在市场竞争中保持领先地位？

“跨文化冲突管理”硕士课程由爱丽丝所罗门应用科技大学（ASH）于2002年推出，受到1998年和1999年前南斯拉夫科索沃战争观念的影响。在这场战争及其伴随的残酷行为的印象下ASH 决定设立一个硕士课程，为预防、解决和管理冲突的工作培养专家。

硕士课程专业 IT 业务和数字化提供企业信息技术领域的深入知识。它包含深入的 IT 技能和经济方面的独特组合。该计划面向已经在 IT 领域工作的人员以及应用计算机科学和类似学科的毕业生。

在绿色和蓝色经济中取得成功。学习掌握可再生能源大师在技术上和经济上的系统和项目。凭借我们基于技能和跨学科的理念，您将享受一流的工作视角。

为期两年的MSc计划“社会和商业数据科学（DSSB）”是面向社会和商业科学专业的学生的计划，旨在成为各自领域的数据科学专家。该计划还面向健康，环境科学或人文科学领域的学生，旨在扩展到大数据管理。真正的多学科计划结合了多种社会和非社会科学学科的广泛课程，并提供4个选修课程：

德国威滕/赫德克大学的哲学、政治和经济学硕士课程 (PPE) 提供社会科学和哲学交叉领域的前沿教育。与其他哲学、政治和经济学硕士课程不同，Witten（德国）的重点是对日益互联的世界中的现实生活问题进行可靠的学术分析。它在全球化的背景下应对 21 世纪的挑战……

This application-oriented engineering master's degree program in Computer Science will equip you with in-depth skills and knowledge in the application of algorithms, programming, and machine learning in the context of real-world business problems. A key component of the program is the concept of "computational thinking." As a student at Gisma University of Applied Sciences, you will be taught how to use abstraction and decomposition to tackle large complex tasks, design large complex systems, and analyze large data sets.

技术进步极大地改变了企业的运作方式，而商业分析和数据科学方面的专业知识对于利用技术实现最佳结果至关重要。该课程采用实践方法，为学生提供全面的数据科学基础，使用行业领先的软件、工具和应用程序。学生将获得使用高级基于 Web 的应用程序和工具集的实践经验，了解如何使用数据作为战略资源，并学习如何将数据管理技能应用于商业环境以有效实施数据驱动的解决方案。

该计划将解决问题、结构分析、项目开发和管理与构成我们日益相互依存和复杂的世界的政治、文化、法律和社会经济实践的综合理论和批判性检验相结合。该项目涉及金融、法律、历史、哲学和神学等多个领域，绝对是跨学科的。

EUREC与参与可再生能源教育和培训的欧洲一流大学一起，通过开发欧洲可再生能源硕士来满足这一需求。

DES硕士课程基于已完成的计算机科学学士学位或相关学科，提供有针对性的科学研究课程。 该研究计划为开发和分析未来能源网能源供应所需的系统智能提供了一种跨学科的方法。

商业分析和数据科学对于当今公司的有效运营至关重要，精通这些领域的专业人士受到企业的高度追捧。该项目采用实践、体验式方法，为学生提供行业领先的软件、工具和应用程序的实践技能和知识，以及对从大数据到机器学习和人工智能等关键主题的全面理解。

应用数据科学理学硕士课程是对不同行业对具有协作技能的精通业务的数据科学家的需求的回应。这个为期4个学期的课程旨在为有兴趣将计算数据科学应用于当代商业问题的学生设计，为他们提供技术技能，商业领域知识以及对现代数据生态系统的批判性判断的技能。我们的学生将从Innoplexus，Commerzbank和PwC等著名行业合作伙伴那里获得解决实际数据科学问题的动手经验。此外，我们的学生将拥有独家访问权，并可以参加由这些合作伙伴和其他行业合作伙伴运营的当前项目。