计算机科学 硕士学位

显示全部 242 个 计算机科学 硕士项目

计算机科学

您是否对计算机科学和信息技术感兴趣?是否拥有一个该领域的学位但不确定到底应该如何应用?那么我们建议,您可以在该领域接受继续教育,积累知识的同时发展更好的职业机会。

计算机科学和信息技术会为您带来很多新兴又有趣的工作,可以从事设计和分析新型计算机系统,也可以研究机器人甚至人工智能!

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主数据科学

Bologna Business School
校园课程 全日制 12 个月 December 2017 意大利 博洛尼亚(薄)

在数据科学硕士是专为有兴趣管理和数据分析的应届毕业生,想采取一个角色这是中央的任何业务和价值创造谁。 A数据科学家已经成为最抢手的专业领域的专家之一。 [+]

计算机科学 硕士学位. 该 硕士科学数据 是专为有兴趣管理和数据分析的应届毕业生,想采取一个角色这是中央的任何业务和价值创造谁。 A数据科学家已经成为最抢手的专业领域的专家之一。 数据业务正在成为欧洲经济的关键部门,产品和服务的基于数据的开发和数据的公司,公共实体或可用在社交网络上收集到的分析。 其目的是获得运营的迹象,并确定新的商业机会。 大数据管理学 是当今世界的一大挑战,但我们正在训练的专业人士了解,从这个复杂的信息创造价值。 公司,事实上,既有必要和迫切的管理收购,演示,共享,数据分析和可视化。 数据科学家是由经济学家定义为“二十一世纪最有趣的工作,结合IT技术人员的技能,统计学家和讲故事的人来提取下数据的山区隐藏的黄金金块。”在数据科学提供硕士3种不同类型的技能:扎实的计算机培训,技术方面的理解和商业动态的知识。 这与主跨的板技巧谁能够与公司的管理整合创造专业人士。 该方案最后提出了现场实验室工作和公司实习。 法师是一种投资。 荣誉贷款,以资助的方式。 “PerTe Prestito精读矿藏”,长期的低利率贷款的荣誉,没有支付全额的学费所需的担保物。 结构体 在数据科学硕士是在1500小时学习活动,超过12个月的学习结构化的一个全日制课程,分为360小时的讲课,估计540小时独立研究,并600小时实习。 法师的结构分为两个方面: 第一项:2017年12月 - 2018年4月 第二项:年4月二○一八年至2018年七月 实习9月2018至2018年十二月 大师在教学计划的启动提供了一系列预科课程:软件编程(蟒蛇),数据和SQL,在描述和统计推断的基础知识,探索性数据分析的基础和经济学的基本原理。 课堂参与是每周以留出时间分成小组,同时也不忽视学生个体结构的约30小时关注和人际关系的管理。 学习方法 教育会议提供不同的学习方法,包括讲座,模拟,案例研究,讨论和演讲的公司,推荐和小组工作。 课程完成后通过病历来自商界,学术界和政治,以讨论并与企业界交流互动的机会的世界专业人士举办大师讲座。 职业发展 与企业建立协作关系是当务之急和博洛尼亚商学院的所有程序,包括数据科学硕士的一个显着特征。 学校完全致力于培养学生的就业市场,并为了达到这一目标系统的职业发展,与正在进行的承诺,最好的专业项目,由学生结合企业的需求。 实习是一个很好的跳板,专业领域,通过完成在博洛尼亚商学院,平均校友的85%全日制硕士半年后在一家公司正在努力的事实证明。 [-]

MRes 计算机科学硕士(研究型)

西交利物浦大学
校园课程 全日制 18 个月 September 2017 中华人民共和国 苏州

本研究型硕士专业旨在培养学生对研究过程的理解与实践,适合有志于从事科学研究工作的计算机相关专业本科毕业生,或希望拓宽对计算机某一方面知识和技能的学生。 [+]

MRes 计算机科学硕士(研究型) 概览 本研究型硕士专业旨在培养学生对研究过程的理解与实践,适合有志于从事科学研究工作的计算机相关专业本科毕业生,或希望拓宽对计算机某一方面知识和技能的学生。 知识与技能 本专业全方位强化学生以下方面的知识: 当前计算机科学发展趋势中的先进理论基础; 计算机科学专业领域中的前沿研究热点; 项目管理技巧; 通过选定课题完成信息技术解决方案的设计、实施和评估。 课程 核心课程 研究方法 项目管理 硕士论文 选修课程 云计算 数据挖掘及大数据分析 交互系统 面向对象的编程 附加学习活动 附加学习活动是完成研究生学业、获得学位的组成部分。附加学习活动的学时会平均分配在学期期间,一般为每学期200小时。非全日制硕士课程的附加学习活动一般为每学期100到150小时。 就业 毕业生可在信息技术公司中担任研发工程师、系统开发工程师或项目经理,或在本校或其他知名学府继续深造攻读博士。 费用 学费 90,000元人民币,全日制18个月。 校友学费减免 利物浦大学、西交利物浦大学和西安交通大学毕业生自动获学费减免20%的优惠。 付款方式 硕士研究生可每学期分期付款,亦可在注册报到时一次性付清,后者可获得5%的学费优惠。 申请者需在接受我校无条件录取的同时确认付款方式。 奖学金 西交利物浦大学为录取者提供充裕奖学金,优秀学生可获得高达50%的学费优惠。如需申请西交利物浦大学研究生项目奖学金,请在申请材料中附奖学金申请书,并阐明申请优势与获奖理由。 录取要求 英国: 二级甲等荣誉学位或以上 中国: 本1类大学:75%或以上 本2类大学:80%或以上 注:中国申请者不需参加教育部组织的全国研究生统考 北美: GPA成绩3.0(总分4)或者本科最后2年的GPA成绩为3.2 其他地区: 同等学力 学术背景 本科为计算机科学相关专业,有编程和程序设计经验。 英语要求 非英语母语学生及本科非英语教学的学生需提供英语能力证明。本专业要求语言能力达到: 雅思: 6.0及以上 (且各项成绩均不低于5.0) 托福iBT: 80 在特殊情况下,我们将根据申请者具体情况个别考虑。申请者可能需要通过面试或测试以证明自身英语能力。 低于雅思成绩要求0.5-1.0分以内(或在其他语言测试中有类似情况)的申请者,可在顺利完成我校4周或6周英语预科学习后录取入校。 申请者也可申请参加西交利物浦英语测试,以替代相应的雅思/托福测试。根据考试得分,申请者可获直接录取,或在顺利完成我校4周或6周英语预科学习后录取入校。 此外,作为西交利物浦大学附加学习活动要求的一部分,学生可能需完成英语课程,成绩分为“通过”或“不通过”。 如何申请 请查看如何申请了解更多有关申请的信息。 [-]

主传感器系统工程(SSE)

Hanze University of Applied Sciences - Groningen, the Netherlands
校园课程 全日制 1 年 September 2017 荷兰 格罗宁根

此主你准备一个光明的未来在先进传感器应用的迷人世界。 正在迅速成长,提供各种你感兴趣的前景,雄心勃勃的工程师域。 在健康的全球重要领域,传感器的应用将会提供全新的方法来监测,医治,治疗和关怀的人。 [+]

计算机科学 硕士学位. 传感系统工程: www.hanzegroningen.eu/msse 热衷于技术和工程? 你是开放的态度,你喜欢伸展边界,找出哪些是在那里? 你可以自己申请,开发新的方式前进的技术,特别是在卫生领域? 然后花点时间来考虑的机会,我们一起为一年时间完成传感器系统工程(SSE)荣誉硕士课程。 方案概览 约需要对任何类型的专业化的传感器应用常识 专门知识涉及传感器在医疗领域 荣誉内容 硕士论文项目(30学分) 约需要对任何类型的专业化的传感器应用常识 线性代数(4学分):下一个模块所需的数学。 先进的数据分析(4学分):整合数据来自多个传感器的复杂到来,正确地解释这个数据 建模与仿真(4学分):理论和复杂系统建模和分析,并代表模拟数据所需的工具。 数据中心的架构(4学分):传感器系统在系统架构对于大数据的应用程序,并在数字信号处理(DSP)的电平的电平的建筑设计。 专门知识涉及传感器在医疗领域 产品服务于健康(4学分):用真实的案例学习与健康有关的传感器系统的全部设计过程。 健康传感器的应用(3学分):在生物技术,诊断传感器应用的探索和卫生环境,如医院和家庭护理应用。 荣誉内容 专业技能(3学分):学习通过开发必不可少的专业性,非技术技能的专业场脱颖而出。 研究与伦理(5学分):学习必要的研究技能以及反思道德问题的能力。 社会贡献(1学分):形成对学生的网络,帮助他们解决在多学科设置特别的问题。 硕士论文项目(30学分) 6个月的研究项目,传感技术和健康的产业领域,研究机构或大学院系,导致硕士论文。 [-]

主计算科学与工程

Umeå University, Faculty of Science and Technology
校园课程 全日制 2 年 August 2017 瑞典 于默奥 谢莱夫特奥 + 另外1 个

计算科学与工程(CS&E)是一个知识领域,其目的是对那些依赖计算机和数学的方法来开发... [+]

在计算科学与工程硕士课程

 

计算科学与工程(CS&E)是一个知识领域,其目的是对那些依赖计算机和数学上建模,仿真和可视化各种系统的方法的发展。CS&E将几个不同的学科,如计算机科学,包括数值分析,应用数学,物理学和技术。 该应用程序是从字面上比比皆是。 它们经常处理复杂和/或复杂的系统,并且通常需要的大数据集的管理和分析。 应用包括分析照片,工业生产过程的优化,基于Web的搜索信息,风险分析,背后北极光机制,金融衍生物的定价,电脑游戏和电影特效。

 

 

教导 在CS&E的硕士课程开始使用f 我们的必修课程同时提供的基本知识,并为接下来的更专业的课程了坚实的基础。 该方案与毕业证工作 ,让机会既利用的获得知识和学习贸易的更具体的技巧一定的应用程序关闭。... [-]


硕士学位的专业人士数据分析度

Sabanci University
校园课程 在职学习 1 年 September 2017 土耳其 伊斯坦布尔

大数据铺平授权企业作出更好的决策的方式:随着数字数据的一个巨大的速度增加量,严谨的研究是在努力从庞大的数据集提取价值,把它们转化为更明智的决策提高业务成效。 数据分析的新兴领域主宰释放这种潜力。 [+]

计算机科学 硕士学位. 硕士学位课程为专业人士 大数据铺平授权企业作出更好的决策的方式:随着数字数据的一个巨大的速度增加量,严谨的研究是在努力从庞大的数据集提取价值,把它们转化为更明智的决策提高业务成效。 新兴领域 数据分析 把握关键,以释放潜在的。 数据分析 被认为是一个相对较新的领域于一体的国家的最先进的计算和统计技术,从数据的迅速扩大量提取商业价值。 许多咨询公司声称,数据分析将成为21世纪的重要技能之一。 最关键的问题,然而,分析人才短缺,可能把大量数据转化为有用的信息将用于更好的决策。 在商业世界中,赢家和输家之间的差距正在缩小,企业越来越多地转向以数据分析来获得生产力,盈利能力和更好的产品和更好的服务可持续制造工艺的竞争优势。 为了能够做到这一点,企业需要训练有素的员工队伍精于数据分析,谁是装备管理,了解和模拟数据,解释结果和沟通的结果用于商业用途。 持有学位的数据分析专家将能更好地帮助他们的企业获得的一个数据驱动的世界中的竞争优势。 该计划旨在帮助我们的学员发展需要创建和维护的创新型企业正试图建立补充竞争力的技能。 我们的课程将帮助您开发所需的技能数据驱动的决策有各种各样的课程,如:介绍数据分析使用Python,数据管理与处理,数据挖掘,机器学习,实践案例研究中数据分析,统计模型对数据进行分析,优化,决策模型,探索性数据分析和可视化,社会网络分析,数据隐私,安全和法医发现,信息安全法律和道德的数据,项目管理和业务沟通,和凯普斯项目。 独特的专业网络 你将不得不建立自己的网络,并从您的全职和兼职教师学习与谁在拿你的类部分,以及你的同学在你的队列和萨班哲大学的校友网络等业务的专业人士一起的机会。 这是一个独特的专业网络,让您使用更广泛的社区进行互动。 一个方便的日程安排专业人员 对于数据分析这种独特的为期一年的研究生课程是专为工作的专业人员。 我们平日班在晚上小时。 周末班都在周六白天运行。 所有讲座都在密涅瓦汉族的Karaköy,大学校园的一部分,这是近在咫尺来自各地的伊斯坦布尔举行。 程序结构 专业硕士学位的数据分析 是一种可以在一学年完成30学分的课程。 这些课程分布在连续三个学期(秋季,春季,夏季),每个持续14周。 学生们来自不同领域的10门课程(不包括长期项目)的总和。 学期项目是一个非学分课程。 课程 该课程将帮助您开发在数据分析的各个方面所需的技能,具有灵活性,允许不同的利益。 每学期开设的课程如下表所示。 与课程相关的书籍链接提供有关课程内容,课程的任务和范围,并在课程结束后由参与者获得的技能的简要信息。 朝程度要求履行,学生将选择4个疗程了6选修课在春季学期,2个疗程(除学期项目)出夏季学期选修3的。 秋季 DA 501简介数据分析 DA 503应用统计 DA 505介绍数据建模和处理 DA 507建模与优化 弹簧 DA 510数据挖掘(选修) DA 512大数据处理使用Hadoop(选修) DA 514机器学习(选修) DA 516社会网络分析(选修) DA 518探索性数据分析和可视化(选修) DA 520数据隐私和安全(选修) 夏天 在数据分析DA 515实际案例研究(选修) DA 522信息法律和道德的数据(选修) DA 525项目管理和业务通信(选修) DA 592项项目(非信贷) 该课程将由萨班哲大学教师谁在数据分析的许多不同领域与相关业务领域的高级管理人员,管理者和领导者合作,共同提高的知识基础和实践技能的参与者需要给出。 谁应该申请 专业硕士学位的数据分析是专为工作的专业人士谁正在寻找到发展自己的分析技能,对参与者的职业生涯没有中断。 预计参加者的个人资料: 学科的毕业生具有扎实的数学背景(如计算机科学,工程学,数学,物理学,统计学,经济学等领域用定量对焦),或 谁在一个数据分析相关领域充足的工作经验和专业的所有正在寻求在大数据分析的深入培训。 技能ACQUIRED 诊断,理解,衡量和评估数据,以便更好地决定在组织内进行。 定义和应用适当的方法对复杂的业务问题。 解释的结果,现在和沟通的结果。 毕业生能找到工作数据分析,数据管理,数据建模,并在金融机构的数据科学家,医疗保健业,保险业,电信业,市场营销和媒体公司,零售行业和政府机构。 入学要求 申请非论文硕士课程是由分配招生评委会评定。 合适的候选人被邀请到个人面试。 招生是由相关的研究生院委员会经评审委员会的建议批准定稿,并公布申请人。 申请日期可以在萨班哲大学的校历上找到。 您的注册将在土耳其高等教育委员会关于最后的等价批准,可以完成更高的毕业机构,研究过程中。 网上报名:一个打印出填妥的申请表格 项目申请表:DA项目申请表 成绩单:必须出具,并由学生资源/事务申请人的大学表示所学课程和等级的密封。 目的声明:文件,解释你的目标和你的动机攻读DA领域的研究生学位。 简历(CV):考生必须提交了最新的简历(简历)。 照片:一个最近拍摄的照片 两封推荐信:推荐信可以由referencers在网上一个密封的信封提交或邮寄申请人。 学历要求:本科学位,需要以申请研究生课程。 申请人应具有本科或为了一个研究生文凭被录取到研究生课程。 申请人必须已经完成了报名日期在萨班哲大学秋季学期他们以前的学位课程。 英语水平考试结果: 基于互联网的托福考试(IBT):最小。得分78 PTE民。得分48 CAE民。得分为B CPE民。点C KPDS,UDS,YDS,电子YDS民。得分65 ELAE考生必须取得在萨班哲大学英语语言评估考试(SU-ELAE)一个满意的分数。 学年2017年至2018年秋季学期申请截止日期: 早期申请时间:1月2日 - 2017年6月 访谈:2017年6月 申请时间:2017年8月 访谈:七月和2017年8月 [-]

硕士在信息设计学位

Domus Academy
校园课程 全日制 12 个月 September 2017 意大利 米兰

信息设计是由私人公司,政府机构和社会企业强烈要求来定义,解释和显示为有效的内部沟通和公共关系数据的一门学科。 [+]

建立强大的知识流将数据转换为叙述。 鼓励复杂的信息可访问性。 我们是由必须被解释,分析并提出了大量的数据所包围。 L'信息设计 它是由私人公司,政府机构和社会企业强烈要求来定义,解释和显示为有效的内部沟通和公共关系数据的一门学科。 谁是 该课程面向谁拥有产品设计,视觉和平面设计,媒体和网页设计,建筑学,计算机科学与工程第一级大学学位及/或专业经验的候选人。 该项目也是开放的,在传播学,心理学,社会学和相当于学位或文凭的考生,如果动机是在节目的主题搜索和强大的产品组合.. 职业机会 完成课程后,学生可以在著名的公司,如大公司,服务公司,设计顾问研究,也非政府组织,政府机构,科研机构寻求就业或自主创业。 可容纳在数字化设计,数据可视化和Informartion映射,视觉设计和品牌,特伦预测领域的地位。 节目 在信息设计大师有结合的视觉设计,数据分析和创造性编码一个多学科的方法。 学生将制定一套技能和心理的方式不同的理解的文化,社会和经济。 他们将能够为复杂的信息转化为视觉形式,引人入胜的叙述,通过不同的受众理解并支持全面的沟通策略。 在信息设计大师是基于一个车间,通过与课程负责人和项目负责人积极主动的关系,通过研讨会,辅导,讲座,现场演练和项目,其次是专业的专家,提供支持。 该方案分为持久8周每个包括课程和研讨会,随后一段八周的实习和组合的最终呈现的四个主要模块。 研讨会是分配给谁拥有根据硕士学位的课程具体知识的学生项目。 该研讨会首先由教师定义,在与外部合作伙伴和公司的专业人士合作,简要的介绍。 学生将通过时间类的支持,扩大其对具体学科,涉及到设计人员,研究人员,利益相关者和企业代表的知识。 每个工作坊结束以开放的表现。 课程和研讨会的主要议题 数据分析, 设计研究方法和工具, 数据可视化, 信息设计, 体验设计。 实习 在某些公司在该领域的实习培训计划,让您测试,深化和落实什么讲习班和研讨会被学习的显著部分。 此外,它是一个很好的机会,开始创建联系人和知识,为他们的职业前景非常有用的网络。 主提供两种类型的实习: 在自己感兴趣的领域在公司工作的经验, 在密集的合作与研讨会公司在多莫斯设计学院校园。 公司 在兴趣和合作,并不断与盈利从多莫斯设计学院信息设计大师相互作用的不同领域的专家和领导组成的网络,积极参与教育节目,研讨会和由部门组织的国际比赛。 认证 成功完成程序后,学生将接受多莫斯设计学院的硕士文凭。 谁满足NABA的要求的学生将获得研究成果学术大师1级(60学分),这是由大学的意大利与研究部(MIUR)通过NABA公认的称号 - Nuova的艺术学院DI佳丽ARTI米兰。 职业机会 完成课程后,学生可以在著名的公司,如大公司,服务公司,设计顾问研究,也非政府组织,政府机构,科研机构寻求就业或自主创业。 可容纳在数字化设计,数据可视化和Informartion映射,视觉设计和品牌,特伦预测领域的地位。 入场 主具有有限的数,并且将要求对接纳的文件的基础上选择。 多莫斯设计学院有一个教育顾问团队来支持你在注册过程中更好。 欲了解更多信息,请不要犹豫与我们联系。 评估应用程序时,检查的入学要求,录取交易所整体轮廓办公室:学术背景,工作经历,课外活动,具体的测试结果和可能的引用。 该课程面向谁拥有产品设计,视觉和平面设计,媒体和网页设计,建筑学,计算机科学与工程第一级大学学位及/或专业经验的候选人。 该方案还开放与传播学,心理学,社会学和相当于学位或文凭的考生,如果动机是在节目的主题搜索和强大的产品组合。 由于课程用英语授课,该语言的知识是一个先决条件入场。 在招生过程中指定的级别是雅思5.0或同等的证书必须在课程之前发送。 准备入学文件 CV, 投资组合艺术或专业, 动机信, 以前的课程翻译成英文与课程和考试的名单,随后,赢得小时/学分各自的号码, 学位证的复印件翻译成英文, 如果有的话,大概参加课程或讲座信息, 英语语言知识证书(按照以前的指令) 护照复印件, 支付100€预注册税收据。 发送您的应用程序 您的申请将由招生和课程的教师进行评估,并在10天内您将收到的反馈正面和负面的。 为了让您在研究的学术大师称号的最后承认,有必要对你在NABA加盟 - Nuova的艺术学院DI佳丽ARTI米兰将认识到法师与上面的标题。 招生办公室,如果你的申请成功,将引导您这些行政程序通过发送收纳包。 在收到入学通知书后的30天,你会被要求确认是否填写,并与支付报名费的证明一起发送的形式招生(你会发现dell'Admission包中),进行注册。 在收到报名表和收据的报名费后,招生办公室将为您提供获得所需的信息 - 如果你是一个非欧盟公民 - 居留许可。在此之前的过程中,你将被要求支付学费。 [-]

学计算机科学硕士

DigiPen Institute of Technology
校园课程 全日制 在职学习 2 - 4 年 September 2017 美國 Redmond + 另外1 个

科学计算机科学硕士,让学生进一步计算机科学的认识,同时注重它在视频游戏和仿真软件的开发应用 [+]

计算机科学 硕士学位. 科学计算机科学硕士,让学生进一步计算机科学的认识,同时注重它在视频游戏和仿真软件的开发应用。 在计算机科学或相关领域的学士学位面向专业的软件工程师和候选人,该计划提供的知识和技能,以生产尖端的软件技术在要求苛刻的专业环境。 学生可以报名参加这项计划全职两年或招收兼职,并在四年内传播他们的课业负担的选项。 全职和兼职选项 学生可以报名参加这项计划的全日制两年,或招收兼职,并在四年内传播他们的课业负担的选项。 招生信息 科学计算机科学硕士课程的理想人选将有科学无论是在计算机科学学士学位或相关领域,或者更一般的学历和专业游戏发展的强大背景。 主题涵盖 科学计算机科学硕士课程的课程涵盖了以下主题,根据学生的兴趣和选择的完成度的轨道: - 数学和物理学,包括隐含的曲线和曲面,理论和四元数的应用,计算几何,模糊逻辑和套,数论,并加密。 - 高级计算机科学,包括高级动画和建模算法,先进的渲染技术,人工智能,游戏引擎的设计,基于物理的建模算法,和光线追踪。 - 游戏的创作,其中包括先进的游戏设计,文档,项目管理,市场营销,网络,流媒体测试,并与外部承包商的工作。 职业前景 这一计划的毕业生准备攻读专业的游戏公司一些中间层次的角色,包括: - 高级软件工程师 - 游戏图形程序员 - 引擎和工具程序员 - 人工智能编程 - 网络编程 - 解决方案架构师 - 游戏程序员 - 音频编程 - Web开发 [-]

硕士计算机科学 - 数据分析

National University of Ireland Galway College of Engineering & Informatics
校园课程 全日制 1 年 September 2017 爱尔兰岛 高威

从全球来看,特别是所需的深人报道的数据分析人才短缺, [+]

巨大的挑战正在解决这个节目 - 动机 从全球来看,特别是有必要的深厚的技术和分析能力的个体所报告的数据分析人才短缺。 (1),埃森哲,Gartner和麦肯锡都认定数据分析作为增长最快的就业领域中的计算机之一,最有可能作出对未来的影响。 爱尔兰政府的政策是爱尔兰成为欧洲领先的国大数据和分析,这将导致21000潜在的新的就业机会,在爱尔兰孤单。 (1)CNN列出了在这方面的工作在美国的十大最佳新的就业机会。 1)“评估的大数据和分析技能的需求”,2013-2020年。 Forfás专家组对未来的技能需求,2014年。 计划的目标和目的 这是提供计算的毕业生,在数据分析的新兴增长领域先进的知识和技能的高级程序。 它包括先进的主题,如大规模的数据分析,信息检索,数据挖掘,自然语言处理和网络数据分析。 它还包括在主题的基础模块,如统计数据和编程数据分析。 关于此项目的学生通过工作的一个项目无论是在与一个研究小组结合或与行业合作伙伴进一步深化数据分析的知识。 毕业生将是很好资格进入学术研究或追求事业行业在广泛的领域。 机会包括: - 博士级研究NUI戈尔韦,爱尔兰其他地区,或在国外 - 跨国企业,在戈尔韦和其他地方,这对于分析和大数据提供服务和解决方案; - 跨国企业,其业务依赖于分析和大数据技术; - 创新的本土企业和领先的初创企业,其提供的分析解决方案和产品。 有什么特别之处CoEI /国立大学爱尔兰高威在这方面: 正在交付的计算机科学硕士学位(数据分析),由信息技术学科,合作与展望研究中心,并与来自数学,统计学和应用数学在NUI戈尔韦的学校输入 - 信息技术学科是NUI戈尔韦的电脑科学学科,教育,科研和产业合作的25年的跟踪记录 - 在NUI戈尔韦的洞察研究中心是欧洲的数据分析最大的研究中心 - 这个程序打开大门的毕业生在博士水平的研究机会,在行业的职业生涯,或者开始新的冒险。 课程结构 90学分计划满一年的时间,9月开始整理八月包括: - 基础性教学模块(20学分) - 高级教学模块(40学分) - 研究/行业项目(30学分)。 课程内容 采样模块 - 统计 - 概率 - 高级生物材料 - 线性代数 - 数字信号处理 - 编程数据分析 - 研究项目基础 - 开放与关联数据 - 信息检索 - 机器学习与数据挖掘 - 学习信息检索 - 工具与技术的大型大规模数据分析 - 数据挖掘在网络上 - 系统建模与仿真 - 在数据分析案例研究 - 嵌入式信号分析与处理 - 自然语言处理 - 数据可视化 机会工业及研究实习数: 学生参加这一计划将有机会申请为期一年的毕业后的实习在任何一个相关的行业或研究小组在爱尔兰。 奖学金 目前正在通过提供技术和信息的学院注册的这些硕士课程的非欧盟学生多项奖学金。 每个奖学金将价值2,500€以及将被授予基础上,提交个人陈述和简历学院成功的候选人。一些行业赞助的奖学金也将提供,每到2500€价值。 入学要求 该硕士 适用于计算机科学的高性能毕业生和密切相关的学位课程。 进入该计划是开放给个人谁至少有二等荣誉,一年级的8级学位,如学士 在计算机科学或计算机工程BE,或其他学位课程是在内容上由NUI高威提供的相关本科学位相似,是一个公认的大学或第三级学院。 如何应用 应用程序是通过网上进行 研究生申请中心(PAC)。该PAC代码对这一计划是GYE06。 [-]

主计算机工程和信息系统

ISG Business & Economics School
校园课程 全日制 2 年 October 2017 葡萄牙 里斯本

这个学位的目的是促进购置先进的技能计算机工程与信息系统的领域,即那些引用个人的工作,在科研活动获得的技能支持,以及应用程序中使用的原则,专业活动。 .. [+]

计算机科学 硕士学位. 该学位旨在促进购置先进技能计算机工程与信息系统,即那些指个人的工作,在科研活动获得的技能支持,以及领域的方法学中使用的原则专业活动应用这个项目的。 这样一来,硕士学位将提供固有的对于所描述的目标起诉,以及制作和传输与之相关的科学信息的能力获得的研究和开发创新的技术任务的执行分析和信息处理能力。 升学 程度的支持,一个固体研究方案,并占据在会聚科学领域的创新位置。 随着课程结构堪比欧洲最好的同类第二个周期的课程,这硕士学位提供了对学位分支的巨大差异,在第三轮中级别最适当的培训研究(第2周期2007/2008)和起诉。 Occupacional文件这些教学方法的整合和专业研究部分之间的衔接旨在促进工程高级培训,充分完成这个硕士学位的制作培训资料。 目标 促进和收购的理论和专业技能,以学科作为结构中接近的地区; 让学生通过具体的先进学科每个建议的分支机构之间进行选择的可能性,建立一个自定义的进展; 提供通过对真实的用例的实验室和分析实践一个专业的学习经验,为了保证理论平面和其最近的技术发展之间的适当平衡; 包括投入的角度来看各方面的教学,在学术界和企业的现实给予的,有关这个行业在我们国家。 因此,我们建议组织在一个教学模式: 对应于理论权威班大师班,教的硕士教授与国内和国外来宾专家程度时开发的研究项目范围工作, 高级技术培训实验室上课时,技能的获得为应用项目的开发得到促进。 入学条件 以下可申请硕士学位: 人谁持有学士学位或同等学位; 人们谁持有国外学历学位授予根据博洛尼亚进程该进程的成员国举办了第一次学习周期之后; 人们谁持有国外学历学位公认的学位满足于到期体的研究生学位的目标; 谁的人有一所学校,科学和专业课程由ULHT的,由于身体证明获得此研究周期的能力认可。 [-]

硕士在嵌入式传感器系统方案

Mid Sweden University
校园课程 全日制 2 年 September 2017 瑞典 松兹瓦尔

硕士课程教你如何设计嵌入式传感器系统,以及如何将它们连接到不同的产品,方案和应用程序及其功能。 该硕士课程在嵌入式传感器系统在同行业和研究人员合作开发的,因此,它响应当前和未来的市场需求。 [+]

嵌入式传感器可在家庭和消费电子产品,医疗电子,在车辆,内行业,军队和航空,甚至在太空中被发现。 硕士课程教你如何设计嵌入式传感器系统,以及如何将它们连接到不同的产品,方案和应用程序及其功能。 该硕士课程在嵌入式传感器系统在同行业和研究人员合作开发的,因此,它响应当前和未来的市场需求。 这项计划将提供您构成嵌入式传感器系统的建设基础不同技术的广泛的知识。 您也将获得你所需要的分析和建设的方法和工具的理解,无论是在整体水平和深入。 [-]

数据科学硕士课程

Barcelona Graduate School of Economics
校园课程 全日制 9 个月 September 2017 西班牙 巴塞罗那

授予学位:在数据科学官方学位。 [+]

计算机科学 硕士学位. 在经济学的巴塞罗那研究生院在数据科学硕士提供全面的培训,预测性,描述性和规范性的分析。 有了这个培训,毕业生将准备设计和构建数据驱动的系统决策中的私人或公共部门。 该研究项目是围绕以下坐标: 统计和机器学习 优化与运筹学 数据仓库,商业智能和大数据分析 经济,金融和政策制定 课程由著名学者的统计,经济学等领域的两个教授,和运筹学,并经历了从Analytics(分析)行业的专业人士。 该研究项目还包括顶级嘉宾谁正在扩大知识的前沿的分析。 学生学会如何把在实践中什么是使用真实的数据和回答从公司来自不同行业各种各样真实的商业问题在课堂讲授。 学生有机会来解决整个分析项目年底到终端在当地的一家公司实习期间。 成功完成课程后,学生将获得硕士学位数据通过科学巴塞罗那自治大学和Pompeu Fabra大学联合授予。 所有巴塞罗那的GSE硕士学位已被确认的加泰罗尼亚语和博洛尼亚进程的框架内,西班牙语教育authorithies(西班牙语,“主体育大学o​​主公报”)。 [-]

信息科学硕士

Massey University
校园课程 全日制 2 年 March 2018 新西兰 奥克兰

在信息科学大师,您将学习如何运用ICT技术和/或管理方面的知识既具有广阔的世界观,并以专业的水平。 [+]

在信息科学大师,您将学习如何运用ICT技术和/或管理方面的知识既具有广阔的世界观,并以专业的水平。 本科课程专注于你的技术知识,如编程技能。 当你进行研究生学习,你会了解更多的更复杂的过程,你可以应用这些知识,比如开发复杂和相关的操作和识别系统中的应用。 对你学习的主人是一个令人满意的,具有挑战性的过程,会给你一个抢手的研究生学历。 如果你想获得一个研究领域的更详细的了解,无论是兴趣,或者也许是向上移动的层级在你的职业生涯,你应该考虑这个资格。 需求 以绝对的报告结果表明,IT雇主寻求的员工越来越多。 在奥克兰的IT雇主单独75%计划增聘员工和承包商在2016年。 大多数招聘走的是由于需求的增加和新项目的地方。 研究表明,高需求地区现在的软件开发,业务分析,项目管理和数据/数据库。 这些都是你可以在梅西学习信息科学的关键领域。 您将学到什么? 在你的学习,你将学会如何更广泛的ICT社区内申请解决问题和分析思维技能的分析和解决方案,一般的基于软件的问题。 您将获得评估,以做出明智的战略决策,设计,施工,检测和先进的技术解决方案的维护使用政策和流程的技能。 完成两年以下 如果脱产学习就可以完成三个学期(一年半)信息科学硕士学位。 这是一个教导程序,与主要成分的深入专业项目。 焦点灵活性 信息科学硕士为您提供了计算机科学重点选择和重大(包括主题,如人工智能和图形)或信息技术(包括主题,如移动系统和安全)。 或者,你可以自由地毕业,没有出现大的和混合和匹配你感兴趣的主题之最。 你将学习内容包括 人工智能,编译器,计算机图形学,计算机视觉,并行和分布式计算,操作系统和先进的计算机系统。 给你相关的工作经验 一个专业的实习项目是这个大师的重要组成部分。 您将有机会带领实际项目上的实际问题,他们希望解决实际公司。 这方面的经验可直接导致角色,并添加大量的价值,你的简历,当你正在寻求就业机会。 为什么研究生学习? 研究生学习是艰苦的工作,但巨大的奖励和折服。 信息科学硕士将推动你出示你最好的创意,战略和理论观点。 工作量复制高级工作场所的角色的高压环境。 不只是更多的相同 研究生学习不仅仅是“更多的相同的”本科学习。 我们的专家在那里指导,但如果你有来自本科学习,你会发现,研究生需要更多的深入和独立研究。 它需要你在知识和专业技能上一个新台阶尤其是在规划和开展研究。 信息科学120学分的硕士(由论文只) 您也可以完成信息科学硕士(仅论文)。这是为那些谁已完成BInfSc(荣誉学位)或PGDipInfSc 120信用研究资格。 工作机会 在信息科学大师为您提供最佳理论和实践的信息科学。 你将不得不在专业实践中跑项目的能力,这是一个敲门砖变成了领导作用。 它会在你的事业开拓更多的机会,更迅速。 [-]

软件和数据工程硕士(msde)

USI Università della Svizzera italiana
校园课程 全日制 在职学习 2 年 August 2017 瑞士 卢加诺 + 另外1 个

MSDE是一个独特的机会,让学生成为高素质的软件和数据工程师能够有效应对日益复杂的现代软件系统,以及他们生成和操纵的巨大数据。 [+]

计算机科学 硕士学位. 软件在我们生活的几乎所有方面,包括运输,通信,经济和医疗保健方面都发挥关键作用。 我们信任软件,为我们做好复杂而重要的任务,如管理财务,分享家人和朋友的记忆,诊断疾病,飞行飞机或开车。 这些系统操纵并产生前所未有的数据量。 在这种情况下,如果软件分析不了它,数据和数据就变得有价值,就无法理解软件。 为什么要加入USI软件和数据工程硕士(MSDE)? 最高资格 MSDE是一个独特的机会,让学生成为高素质的软件和数据工程师能够有效应对日益复杂的现代软件系统,以及他们生成和操纵的巨大数据。 着名教授 课程由国际知名学者教授。 自2004年开放以来,USI信息学院一直在欧洲大学的csrankings.org阵容中排名第一,涉及软件工程研究。 现在在欧洲排名第二,全球排名第十五。 数据和软件的重要性 现在软件无法被理解,没有其数据和数据变得有价值,只要感谢软件分析。 这就是为什么只有软件和数据工程的综合性学习计划才能代表与数据世界中的下一代超大型软件系统的开发,维护和演进相关的尖端知识和技能。 小班教学 我们爱教学和关心教学! 低学生/教授比例可以在教授和助理花时间与学生的友好和刺激的环境中学习。 学习计划 软件和数据工程硕士旨在为学生提供成为高度专业化的软件和数据工程师所需的强大技能。 研究计划包括120个ECTS 四个学期 (两年),复合了四个模块:软件工程,数据工程,选修课和硕士论文。该 软件工程模块 拥有36个ECTS,并为学生提供了最先进的技术知识,用于处理复杂软件系统的实施,演进和维护。 与此模块相关的主题包括软件设计,软件质量和测试,软件架构,软件性能和软件分析。 尽管一半的模块专门用于古典软件工程主题,但另一半则集中在如何应用分析来反映和改进软件过程本身。 该 数据工程模块 包括三个课程(18个ECTS),教学生设计和建模数据(第一学期)的技巧和工具,将数据转换为信息(第二学期),并将信息转化为有助于决策活动的知识(第三学期)。 在软件和数据工程模块中研究的主题在整个研究过程中不断整合。 这是通过投入18个ECTS来处理软件和数据工程主题与基于项目的学习。 该 选修课 包括12个ECTS,学生可以根据他/她的个人喜好自由选择USI信息学院提供的一系列课程。 最后,剩下的36个ECTS(整个第四学期加上第三个学期的ECTS)都是专用的 硕士论文。 学生将使用第三学期的6个ECTS访问信息学院软件研究所的研究小组,并撰写论文提案。 那么他们将在他们选择的研究小组的第四学期全职工作。 在学习课程结束时,学生将获得软件和数据工程科学硕士学位。 他们应该拥有在软件工程师和/或数据工程师以及软件相关领域的学术研究方面取得成功职业所需的全部技能。 教学 软件和数据工程硕士专业由国际知名教授授课,担任USI软件研究所的主要研究人员。 整个硕士实践的教学理念旨在准备和促进学生自主学习和自我获取有价值的知识和技能的过程。 学生掌握核心设计思维过程,学习如何分析问题,定义不同的解决方案策略,分析权衡,并考虑相关约束条件进行适当的设计决策。 学生学习宝贵的经验,同时面对现实世界的数据集进行探索,并通过构建软件来证明自己。 所有课程都将理论与实践结合起来,以实践为主,以学习为主的方式,通过短期/长期项目,将学生应用于具体问题和从现实世界中获取的数据集中。 由于大部分课程计划的公共项目介绍,学生们也将大大提高他们的协作,演讲和沟通能力。 要求 信息学学士学位或同等学历 没有软件工程背景的学生可能需要参加一些额外的课程。 C1级英文 非英语母语者或未获英语授课的申请人必须提供国际公认的证书,以证明“欧洲共同欧洲语言学习参考框架”(CEFR)的C1级别。 如果您当前的水平是B2,您可能仍然适用于您在预定义期限内实现C1的条件。 CEFR上的C1级别在国际认证考试中对应于以下分数: 雅思 托福 剑桥英语 托业 7 互联网:100 CAE(高级证书),C级以上 BEC(商务英语),C级以上 听力与阅读:945 说:180 写作:180 职业前景软件生活在一个数据世界中。 数据是新油。 数据是使用软件开采和利用的新的自然资源。 数据分析软件在持续改进和决策过程的基础上提供可行的见解。 通过探索大量数据,通过询问正确的问题并知道如何可靠和有效地找到适当的答案,可以找到这些见解。 在本硕士毕业的学生将是高度专业化的软件和数据工程师,能够充分理解和管理现代软件系统及其周围数据的复杂性。平衡软件和数据工程技能的独特形象与瑞士和整个欧洲其他地方出现的其他数据科学硕士课程有显着差异。 掌握如何有效利用软件来处理数据洪水是任何正在进行数字转型工作的组织的关键能力。此外,对软件和数据工程师的需求目前非常高,预计在不久的将来会有更大的增长。 除了预期的行业就业能力以外,毕业生还将成为软件研究所研究组之一在USI攻读博士学位的理想人选。 费用和赠款 费用 硕士学位的学费为每学期4,000瑞士法郎。 在最终高中考试(Maturità)时,在瑞士(包括列支敦士登和意大利意大利)的官员的申请人的学费减免2000瑞士法郎。 每学期开始时,在发票上指明的期限内支付学费;费用支付是入学入学或更新入学的基本条件。 资助 在2017/2018学年, 意大利大学卢加诺大学基金会将共颁发60份一次性学习赠款, 每笔学费 4,000瑞郎。 授予从2017年9月开始的USI硕士课程第一年入学的学生的优异资助。 Universitàdella Svizzera italiana为2017年至2017年期间由信息学院提供的硕士课程第一年的学生举办了10项学习津贴的比赛。 其他学习补助金可用。 [-]

在数据分析大师

ISDI
校园课程 在职学习 400 时间 October 2017 西班牙 马德里 巴塞罗那 + 另外1 个

法师在其中将形成的数据分析和数字化营销,学习处理诸如SAS和谷歌分析工具获得认证(GAIQ)实用的方法。 [+]

法师在其中将形成的数据分析和数字化营销,学习处理诸如SAS和谷歌分析工具获得认证(GAIQ)实用的方法。 谁应该参加 数据科学家,数字和网络分析师,数码顾问,商业智能管理,数字营销经理,项目经理及副经理。 谁需要获得业务愿景和战略数据分析。 专业的业务发展及市场研究。 专业的31岁,平均年龄和工作经验7。 目标 发展技能来管理项目分析和数字营销。 发展数字业务,分析方法和测量技术技能。 收购处理分析工具谷歌360,双击,SAS,R,BigQuery的和知识的Tableau。 涨幅从分析和信息管理解决业务问题和情况的经验。 形成能够乐观地面对逆境的创业精神。 模块 1.技术基本模块 模块2的统计和分析方法 模块3.数字营销分析 4.电子商务分析模块 模块五计划性购买 大数据模块6.基础 7.数据可视化模块 扩展 扩展1.基本SAS 扩展2.基本原理[R 建议3.推广体系 4.预测分析扩展 5.扩展文本挖掘社交分析 6.可视化的扩展 ř 录取过程 FORM - 如果你有兴趣,你可以填写申请表。 专访 - 我将引用负责招生委员会在我们的办公室或通过视频会议的方式亲自指导面试的人。 采访结束后,我们将会给我们的书面评估。 RESERVE PLAZA - 确保你的地方,你必须支付学费。在录取通知书中,我们将向您展示的过程中遵循。 [-]

数学与统计硕士(科学计算)

Institute Of Business Management
校园课程 全日制 2 年 April 2018 巴基斯坦 卡拉奇

数学与科学计算和统计与科学计算硕士课程为学生在研究,应用和教学方面的职业做准备。 学生从两个课程集中选择课程:数学和计算或统计与计算。 [+]

计算机科学 硕士学位. 该 数学与科学计算硕士课程 而在 统计与科学计算 为学生在研究,应用和教学方面做好准备。 学生从两个课程集中选择课程:数学和计算或统计与计算。 学生必须在3个学时的课程中成功获得八门课程(4项必修课和4门选修)。 在成功完成MS课程的工作中,学生将可以获得关于感兴趣的课程和教师可用性的6学分小时的论文。 学生将被要求参加最终(综合)考试,并撰写和辩护论文。 硕士课程通常需要两年时间,学生必须在完成学位之前通过GRE / NTS考试。 合格性 16年的计算机科学,工程,数学或统计教育任何相关领域。 必修科目 MS(数学与科学计算) 必修课程(12学时) MTS614数学统计 MTS617高级数值计算 MTS615动力系统 MTS618统计建模与计算 选修课程 数学专长(6学时) MTS610微积分变异 MTS612 ODEs和PDE的数值方法 MTS620渐近分析 MTS626推进凸分析 MTS628进行数值优化 MTS630高级数学物理学 MTS632提前变异不等式 MTS634高级数值线性代数 MTS636提前希尔伯特空间 MTS640微分方程对称方法 MTS641连续力学 MTS642力学与物理几何方法 计算精华(6学时) MTS629机器学习和模式识别 MTS631生产质量软件 MTS633基本算法 MTS635信息检索和数据挖掘 MTS637高性能计算 MTS639并行计算原理 MTS691 / 692论文 课程结构 第一学期 数理统计 高级数值分析 动态变量 第二学期 统计建模与计算 数学集中 第三学期 数学集中II 计算浓度I 计算浓度二 四学期 论文(数学导向)6学时 必修科目 MS(统计与科学计算) 必修课程(12学时) MTS609数值分析 MTS614数学统计 MTS615动力系统 MTS618统计建模与计算 选修课程 统计资料(6学时) MTS643统计推断 MTS647高级实验设计 MTS653多元统计 MTS648时间序列分析 MTS649随机过程 MTS650应用回归模型 MTS651预测理论与实践 MTS652统计质量控制 计算精华(6学时) MTS643机器学习和模式识别 MTS658生产质量软件 MTS659基本算法 MTS660信息检索和数据挖掘 MTS661仿真与建模 MTS662并行计算原理 MTS691 / 692论文 课程结构 第一学期 数理统计 高级数值分析 动力系统 第二学期 统计建模与计算 统计/数学集中 第三学期 统计集中二 计算浓度I 计算浓度二 四学期 论文(统计导向)6学分 [-]