计算机科学 硕士学位. <=7 [-]

在计算科学与工程硕士课程

计算科学与工程（CS＆E）是一个知识领域，旨在开发依赖于计算机和数学的方法来建模，模拟和可视化各种系统。 CS＆E结合数学分析，应用数学，物理和技术等几个不同的学科，包括计算机科学。 该应用程序是从字面上比比皆是。 它们经常处理复杂和/或复杂的系统，并且通常需要的大数据集的管理和分析。 应用包括分析照片，工业生产过程的优化，基于Web的搜索信息，风险分析，背后北极光机制，金融衍生物的定价，电脑游戏和电影特效。

教学 CS＆E硕士课程从四个必修课程开始，为更专业的课程提供基础知识和坚实的基础。 该方案与毕业证工作 ，让机会既利用的获得知识和学习贸易的更具体的技巧一定的应用程序关闭。... [-]

掌握语言技术

语言技术硕士（MLT）是一个为希望使电脑使用和理解人类语言的学生提供的课程。它将为学生提供基于扎实理论的动手实践培训，使他们能够从事语言技术领域的专业工作。

该计划由哥德堡大学人文与信息技术学院和查尔姆斯理工大学计算机科学联合开展。学生还可以访问语言技术中心，这是一个跨学科的中心，让思想和项目成为现实。

哥德堡的语言技术研究和教学的特点是注重适当结合统计技术的理论和基于规则的方法的贡献。因此，学生接受语言理论的指导，适用于语言技术以及现代语言技术。... [-]

MRes 计算机科学硕士（研究型） 概览

本研究型硕士专业旨在培养学生对研究过程的理解与实践，适合有志于从事科学研究工作的计算机相关专业本科毕业生，或希望拓宽对计算机某一方面知识和技能的学生。

知识与技能

本专业全方位强化学生以下方面的知识：

当前计算机科学发展趋势中的先进理论基础； 计算机科学专业领域中的前沿研究热点； 项目管理技巧； 通过选定课题完成信息技术解决方案的设计、实施和评估。 课程

核心课程

研究方法 项目管理 硕士论文 选修课程 云计算 数据挖掘及大数据分析 交互系统 面向对象的编程 附加学习活动 ... [-]

概观

信息技术硕士，主修计算机

该方案强调工作综合学习，并通过实际项目开发就业技能，并选择实习提高毕业生的就业能力。

您可以完成信息技术硕士作为独立奖项，或者将其与工商管理硕士（MBA）结合为一个联合学位。

课程结构

麻省理工学院主修计算和网络课程，共有16门课程。学生必须承担四（4）个基础科目，八个强制性科目和（四）四个选修科目的选择。可选科目包括（2）由布鲁塞尔JCU提供的信息技术和商业单元的两门信息技术和商业科目，以及由校园总监批准的两门（2）在布里斯班JCU提供的任何适当的硕士学位课程。满足本计划要求的学生符合申请加入澳大利亚计算机学会（ACS）的要求。... [-]

培训期限取决于考勤模式（内部/外部），特定申请人的基础教育：

- 根据所选择的专业化程度 ， 主人的内部出勤模式水平 - 培训期为1.5至2年;与外部出勤方式相同，取决​​于所选择的专业化 - 培训期为2至3年。

应用

学院内部/外部模式（学士学位课程/硕士课程）的入学包括以下步骤：

1.获得在乌克兰学习的录取通知书（学习录取费用不包括在培训费​​用中，对于维持乌克兰和UAH300签证制度的国家（300格里夫尼亚），其费用为1000加元（千格里夫尼亚）对于与乌克兰享受免签证制度的国家）。

根据出席方式，全年发行优惠。... [-]

概观

软件工程硕士（MSE）学位课程涵盖工程学原理在计算机软件建设中的应用。该领域涵盖软件产品（包括程序，原型，文档，用户界面，培训和评估）的系统化表示，设计，验证，开发，生产，验证和维护的理论，工具和方法。

学位所需的所有课程都可以在网上向居住在美国境内外的学生提供。对此课程感兴趣的国际学生在上课前必须联系计算机和信息科学部门进行入学。学生从来不需要到任何课程作业的校园。

软件工程职位

软件工程技术不仅适用于计算机系统软件，而且也有益于为所有学科开发的软件。职业机会包括：... [-]

概观

来自世界顶尖的计算机科学计划之一的灵活和负担得起的学位，重点是新千年最热门的领域之一。

注册数据科学计算机科学硕士（MCS-DS），并获得将大数据转化为有意义的见解所需的计算和统计知识。 在计算机科学数据可视化，机器学习，数据挖掘和云计算四个核心领域建立专业知识，同时学习统计和信息科学的关键技能。 这个完全在线学位是通往新千年最赚钱和增长最快的职业之一的经济门户。

MCS-DS由CS @ ILLINOIS提供，美国新闻与世界报告五大CS研究生课程与大学统计部门和排名第一的iSchool合作提供。 加入我们的企业家，教育工作者和技术远见卓识的校友网络，彻底改变了人们沟通，购物，开展业务和娱乐的方式。 从ILLIAC到Blue Waters，OpenMP到MPI，Mosaic到YouTube，以及第一个向LLVC引导的编译器，CS @ ILLINOIS长久以来一直处于计算和教育领域的前列。... [-]

软件在我们生活的几乎所有方面，包括运输，通信，经济和医疗保健方面都发挥关键作用。 我们信任软件，为我们做好复杂而重要的任务，如管理财务，分享家人和朋友的记忆，诊断疾病，飞行飞机或开车。 这些系统操纵并产生前所未有的数据量。 在这种情况下，如果软件分析不了它，数据和数据就变得有价值，就无法理解软件。

为什么要加入USI软件和数据工程硕士（MSDE）？

最高资格

MSDE是一个独特的机会，让学生成为高素质的软件和数据工程师能够有效应对日益复杂的现代软件系统，以及他们生成和操纵的巨大数据。... [-]

课程目标：高素质的硕士培训，具有控制论系统开发技术领域的特殊背景，主要为科技工业高科技领域的组织提供人员。

专业系列包括为国家，工业和商业组织应用数学和计算机科学领域的信息系统和软件产品的设计和实施以及维护：

计算中心和数据中心;科学工业公司;高中教育中心

毕业生获得以下能力：

向组织基础设施引入新的信息技术;商业咨询和工程。数据处理系统中数据处理的方法和算法;高性能和分布式数据处理系统;软件的工业测试;编程语言和编译器;网络协议和网络服务。

除了联邦标准要求的所有学科外，学生还接受了离散数学，数据库系统和技术，各种控制论系统开发技术，核系统物理过程模型等各个领域的培训。学生参与研究活动，必须进行合格的工作并提交。... [-]

我们的硕士课程将为您提供开发下一代信息系统所需的关键能力，这些信息系统用于描述和管理数据，发现数据中的新事实和关系，进行预测并向决策者提供建议。

课程描述

我们生活在一个数字社会 。人类和自动化活动不断生成数据，并以数字格式存储数据。这些数据来自各地：企业信息系统，社交媒体，可穿戴设备等等。

数据就像原油：没有定义，它们是无用的。

在我们的计划中，我们教你如何成为一名计算数据科学家，即专门研究下一代信息系统的计算机科学家。

数据科学位于计算机科学，数学和应用领域之间的界面上。我们的学习计划涵盖所有这些领域：计算机科学和信息技术方法，用于管理和设计大型和复杂的数据，数据解释和分析的数学工具，从数据中提取洞察力的人工智能技术，支持决策者和人机交互方面。... [-]

介绍我们培养计算机专业人员带领技术进步和未来社会。

凭借40年的经验，我们为您提供：

劳动力市场目前需要的技术和科学知识，以及公司最看重的通用能力。通过与科技界公司的专业人士每周举行一次会议，与商界进行直接联系，为辩论方面贡献自己的远见，并参观中心和设施。入住公司可以获得第一手的工作经验。通过国际流动计划的国际经验。专注于当下最相关的领域之一：大数据和商业智能双重大学硕士学位：通过完成额外一学期的信息和通信技术在工业中的应用，您还将获得工业组织工程硕士学位。留在技术中心，您可以与新技术的研究和创新直接接触。参与者资料... [-]

在威斯康星州拉克罗斯大学MSE方案的重点是实践经验教给软件开发中的先进国家的先进技术，并以知识应用到一些具有挑战性的现实问题。 该计划将指导学生获得技术技能和所需要的领导和开展软件开发项目的软件项目管理技能。

该MSE程序从计算机科学传统的硕士课程略有不同。 它专门从事软件工程的理论和实践。 它包括的应用，如数据库和计算机网络的有限子集。

用MSE学位的毕业生准备：

设计和分析软件系统 有效地进行质量保证 是项目负责人 准备软件项目成本估算和可行性分析 进行测试和验证 ... [-]

在线课程，可选择面对面的工作坊。

早起的鸟类折扣高达£1,000。

课程大纲

在当今世界，移动应用程序无处不在，为现代生活提供解决方案。 作为创意和艺术表达的媒介，他们以巧妙的设计和用户见解为日常问题提供答案。 应用程序开发在不断发展的领域提供了丰富的创造性机会，能够对技术进步作出迅速反应。

与行业专家一起设计，法尔茅斯创意应用程序开发硕士响应这些转变，并给你机会来扩大你的创造性技能，抓住这个成长领域的机会。

根据职场要求的结构，强调现场简报和实用技能的运用。 模块由专家在创意计算，交互和设计实践中授课;而在线软件教程将使您能够在毕业前准备项目和组装专业组合。... [-]

理学硕士课程是一个密集的一年的计划，旨在为那些谁希望加深他们的理解与计算机科学方面的实际问题。 该方案在很大程度上着眼于培养学生就业所需的专业技能，同时能够适应快速变化的技术，有效地开展工作，专业和道德在计算相关的专业，就证明了他们的通信，团队合作和领导能力。 申请者可以从其他学位的毕业生具有较强的数学核心，还是那些实现了计算机科学学士学位后，继续他们的学术追求。

课程结构 Java编程本课程介绍使用Java编程语言，面向对象的编程原理计算机编程。 学生将学习语言的所有复杂的方面：数据类型，内存管理和垃圾收集，泛型，注释，标准数据结构，IO，JDBS / JPA和多线程。 特别注意将支付给应用程序的开发，调试和测试的过程。 此外，重点放在Web服务器应用程序的开发。 计算技术类提供计算的出现，并且使其技术的概述。 过程开始于硬件体系结构的从逻辑门和指令开始的基本知识，包括编译器和操作系统，调查网络，并用大的计算系统中的云服务器群的规模的描述得出结论。 关系型数据库的数据库课程是专为谁知道编程的基础知识的学生，并要求学生熟悉电脑，尤其是如何内存和磁盘子系统的工作运作的基本原则。 学生将学习关系代数和SQL的基本知识。 他们还将与数据库管理系统（DBMS），学习如何设计数据库原理来解决应用问题，研究查询优化的原则，并结识的数据库容错性和并发数据库访问机制的配置熟悉。 Web开发概念和技术在构建交互式Web应用程序中使用。 浏览器端的网络设施，如HTML，层叠样式表，JavaScript和文档对象模型。 服务器端技术，比如会议，模板，关系数据库和对象关系映射。 问题的网络安全和应用的可扩展性。 Web应用程序部署的新模式。 移动开发入门建设Android平台和iOS应用程序。 检查移动编程的关键概念：工具链，应用程序生命周期，视图，控制，意图，设计用户界面移动，网络，线程，以及更多。 信息技术管理信息管理是一个多学科的课程，重点工程，计算机科学，信息技术和业务管理的集成有两个目的：管理的技术，其中包括信息技术的设计，以解决业务问题，并技术的管理，其中包括新产品开发和创业的管理。 加密和安全编程课程将学生介绍现代密码学的基本概念，然后会在合成和密码协议分析的方法，并最终探索各种应用所需的众多协议。 这些应用包括：用于密钥分发的基于私有密钥加密的身份验证协议的基础上，密码信息，多用于密钥交换协议基于公钥加密算法，用于认证的密钥建立协议。 并行与分布式计算+云本课程的目的是让学生熟悉的组织，技术，地点和分布式和并行计算的作用的原则，在信息技术领域。 学生将结合实际培训内容合作，以巩固接收到的信息，并为网络计算和研究它们的有效应用现代科技手段进一步研究做好准备。 有很多种方法，因为大数据分析的现代化是非常深刻和多样。 Python的机器学习的学生将成为熟悉的编程语言Python，它是一个重要的工具。 本课程将特别重视语言，面向对象程序设计（由C自然延伸++）的基础上，处理错误，代码设计和测试，字符串处理，内存模型，函数式编程，图书馆的审查，并发计算在Python。 最后一个主题将作为改善并发和分布式计算的模块，这对学生就这门课之前刚刚通过的知识的好方法。 数据结构和算法在这个过程中，学生先复习的算法和数据结构的基本知识，然后研究和模型复杂的现代算法，其中包括图形算法（生成树建设，拓扑排序，最短路径）及其相关数据结构，如不相交集数据结构，二项式和Fibonacci堆的系统。 学生也将更多地了解另一组用绳子和指数编制文本，如拉宾，卡普算法，克努特莫里斯 - 普拉特（KMP）算法和Ukkonen算法来构建后缀树和后缀阵列相关的问题。 统计数据分析至此，学生将已经积累的与各种数据进行分析和概率统计方法和工具，广博的知识。 该课程涵盖了这些技术的主要部分和将包括三个模块。 网络安全的基础课程向学生介绍了网络安全领域的不同层面。 主题从应用程序，移动和网络安全，弱点分析，渗透测试，入侵检测和事故处理。 此外，学生安全事故的真实案例学习，是什么导致了他们，他们如何能够避免。 学习本课程机基础向学生介绍了机器学习的基本问题，并涵盖了解决分类和聚类问题的算法。 本课程涵盖的分类算法包括近邻法，支持向量机（SVM）算法，贝叶斯方法，决策树，规则列表。 聚类问题通过考虑算法作为一个固定数目的簇（K均值，期望最大化（EM）），以及方法用于自动地确定的簇的数目（凝聚和分裂聚类）解决。 实用机器学习模块是专门研究回归分析的问题，建筑的算法组成，了解模型的选择标准和特征选择方法。 先进的机器学习在此模块中的学生学习神经网络的古典与现代建筑，了解和培养了各种适用于不同任务的神经结构，并执行标准神经网络库这些想法。 项目领导 康斯坦丁Mertsalov 博士，软件开发欧洲的总监，合理保留 康斯坦丁Mertsalov是合理的企业发展的欧洲部主任，全球领先的软件开发公司，专门从事企业信息化管理。 最初从俄罗斯，他移居纽约，1998年学习计算机科学与应用数学，并继续他的学术生涯与大动态社交网络伦斯勒理工学院博士学位。 他是机器学习，社交网络在信息传播，语义网络搜索，非结构化数据，大数据和一般的数据分析方面的专家。 他开发ü排名，搜索引擎，允许人们进行组织，编辑和注释的搜索结果，以及共享信息。 康斯坦丁目的是与有关相对较新的领域无限的热情引领Harbour.Space数据科学程序，他决心用自己的行业知识分享，教，并为将来与他的学生。 [-]