显示 158 个 信息技术 硕士项目

本课程仅在学生完成一年制MBA或国际商务硕士课程后，作为双学位课程的第二部分。 它将在旧金山作为2018年9月开学期的一年全日制课程。 了解如何将大数据和分析转化为行动，并获得在美国3年OPT工作签证的资格。随着大数据的作用日益重要， 一年的Hult Master of Business Analytics学位将为您提供分析和业务能力将数据统计和分析转化为行动。

在旧金山开始您的商业分析硕士学位，然后选择在其他两个校区选修作为霍特独特的全球校园轮换的一部分。

这个程序是谁的？对于刚刚大学毕业的应聘者，以及具有三年以上工作经验的人员，他们希望通过利用数据和业务分析的预测能力来影响业务决策和策略。 获得商业分析硕士学位的非美国居民在学习后也可以在美国获得长达三年的OPT（可选实用培训）资格。 OPT通常是12个月，所以这个学位特别适合那些希望在美国学习后在美国工作的学生。 有关详细信息，请与我们联系。 您将学到什么 Google，Facebook和Amazon等公司已经展示了利用大规模消费者数据的预测能力的盈利能力。 在信息过载的这个新的世界，雇主积极寻求谁拥有数据转化为可操作的解决方案的能力的候选人。 霍特一年的商业分析硕士学位将把您置于统计分析和业务知识的交汇处，以便您可以做出有意义，有影响力的贡献。 为什么Hult？在Hult的旧金山校区，您将学习如何利用大数据中一些最负盛名的专业名称附近的信息力量。 在校园不远的地方，你会发现Google和Twitter的旧金山总部，这两家巨头正在引导企业如何利用大数据的转变。 明亮的头脑也会跟着你进了教室。 霍特国际商学院教授奥拉夫格罗斯，例如，曾为全球的企业如沃达丰公司和波音公司推出了自己的咨询公司之前，他带来了经验带进课堂教学全球战略。... [-]

语言技术硕士（MLT）是一个为希望使电脑使用和理解人类语言的学生提供的课程。它将为学生提供基于扎实理论的动手实践培训，使他们能够从事语言技术领域的专业工作。

该计划由哥德堡大学人文与信息技术学院和查尔姆斯理工大学计算机科学联合开展。学生还可以访问语言技术中心，这是一个跨学科的中心，让思想和项目成为现实。

哥德堡的语言技术研究和教学的特点是注重适当结合统计技术的理论和基于规则的方法的贡献。因此，学生接受语言理论的指导，适用于语言技术以及现代语言技术。... [-]

控制系统工程的HAN硕士课程将您的工程技能提升到新的水平。它使您可以全面了解当今行业中使用的先进调节系统以及直接适用于工业环境的尖端技术。本课程的实用方法得益于教学人员和研究人员的扎实专业知识。

位置：阿纳姆持续时间：1。5年（全职） 学位：理学硕士课程开始：九月

控制系统工程师参与研究，设计，开发和生产的所有过程，直至控制系统的评估。 HAN控制系统工程硕士学位的额外资格提高了您的专业技能，因此您可以有效地管理项目，同时平衡工程，经济和商业活动。此外，您拥有实现和评估所有控制策略和嵌入式电子系统的技术知识。... [-]

明确 IT在商业硕士（MITB） 程序会给你的数据，流程，技术和管理策略的知识，一个无与伦比的优势。 有两个独特的专业化轨道可供选择，您将有望引领行业变革的年代。

金融服务跟踪： 新加坡的身材越来越成为亚洲的银行和金融中心业务需求的IT专业人士快速增长的金融服务行业的一个新品种。 SMU MITB（FS）是一个旨在培养​​世界一流的人才善于在流程管理，运营，技术解决方案和创新战略的密集课程。 它的课程，有来自60多个行业的专家的投入，提供了深入了解的经营方式和管理理念的技术和运营小组。 MITB（FS）的目的是在T＆O专业人士希望提高自己的知识，以促进他们的职业生涯和其他专业人士渴望踏上银行T＆Ø事业。... [-]

来自Atlântica系统管理和信息技术硕士课程旨在培训专业人员进行ITS管理和高级研究，管理信息管理领域的技能，采用多学科视角为学生提供在组织环境中综合分析ITS管理的各种功能所必需的概念和方法工具。

通过这个第二周期课程，学生将能够深化有关信息系统和技术的规划，开发和利用的知识，学习调查的方法和技术，将他的计算机科学知识与创业科学的新能力相结合，并提高他的能力沟通和谈判。

信息技术，工程，管理和其他相关领域的毕业生，他们寻求获取和深化ITS管理领域的知识和发展技能。... [-]

安全研究和信息分析硕士课程是一门跨学科但专业的课程，通过理论进行实践。它分析并解决当前和新出现的安全和情报挑战和机遇。

该计划为学生做好准备，为情报专业化提供专业方向，在信息分析框架中更是如此。

该计划的课程标准根据阿联酋航空9级资格框架和CAA国际认可标准以及国际情报教育协会IAFIE制定，该计划已获得教育部（阿联酋）的认可。

向学生提供区域和全球情报和信息分析要素的专业知识范围。学生们热衷于加入与2030年阿联酋愿景的安全抵御政策密切相关的教育框架，以满足国家和国际教育标准;通过安全和全球事务的世界提供知识能力建设和连续性。... [-]

创新软件系统硕士：设计，开发和应用程序提供系统的数学，程序设计和经济培训。 完成课程后，我们的高素质的硕士毕业生将获得的技能，在研究，分析和实际执行情况，发展和现代软件，物，系统，流程和技术的计算机视觉应用数学方法和模型的研究获得成功科学，技术，医药等行业（如机器人，移动系统在航空，航天，潜艇安装，运输等）。 其中这一计划的竞争优势是有机会向前迈出一步，弥合与被动计算机视觉和物体识别基于稀疏和不确定信息的适当方法主动雷达数据，绘制在教员的最新科学成果，在研究所俄罗斯科学院的系统分析和认知技术。 除了经典的图像处理，优化，模式识别方法和信息技术，这一计划推出的现代方法人工智能和认知技术的最新科学进步，显著提高这些系统的能力。 该课程是由提出领导研究所俄罗斯科学院，认知技术和系统分析莫斯科物理技术学院的专家。 所有的教师都在该地区较高的科学潜力和广阔的实践经验。 工程控制论系的工作人员提供了在数学的高层次教学和先进的电脑培训大师。 从这个部门的学生曾多次荣获IT竞赛，全国和国际学科竞赛编程，并取得了总决赛的国际大学生程序设计竞赛。... [-]

获得学位：理学硕士（经济与工商管理） 年度摄入量：20 联系方式：digi@abo.fi 网站：www.abo.fi/en/study-programme/masters-degree-programme-in-governance-of-digitalization/

有效和高效的数字化转型管理对于当代社会中企业和组织的成功至关重要。在这个硕士课程中，您将学习数字化如何实现创建知识的新方法，为客户创造价值，配置组织流程的新方法以及组织组织之间行业层面合作的新方法。这个为期两年的课程为毕业生在数字化转型领域的职业生涯做好准备，并专注于数据分析，数字服务设计，商业模式，数字信息和知识管理以及IT治理。... [-]

在一年级学生快速回顾一下计算机科学的基础知识，然后专注于网络安全的基础知识，包括计算机体系结构，操作系统安全，安全编程，网络和密码。

模块

大数据管理硕士课程帮助学生有效地处理复杂的实际数据，并从中创造价值。

大数据管理侧重于提高对客户模式的了解，以增加业务并提高盈利能力。从事大数据管理工作需要具备一系列综合能力：计算机专业知识，对先进的统计技术有深入的了解，对商业世界有透彻的理解和出色的沟通技巧。在一个人身上找到这套能力是很少见的。他们需要在课堂和实地学习的正确组合下开发。

目标

大数据管理硕士课程旨在帮助学生准备创建分析模型并从面向业务的角度对其进行解读。它为年轻专业人士提供准备，从事数据科学家或企业分析师的职业生涯，这些公司包括大型工业企业，咨询公司和营销专家。... [-]

网络安全硕士

我们利用技术学院和Milgard商学院的资源创建了UW Tacoma最具创新性的研究生课程之一。通过识别，解决和推广信息保障和网络安全问题的解决方案，MCL成为华盛顿州发明，创新和创业的教育基础，为毕业生提供了在网络安全领域取得成功的途径。你可以发挥重要作用。

科罗拉多大学科罗拉多斯普林斯分校（UCCS）的工程与应用科学学院提供博士学位的安全专业。在工程学位课程。 UCCS与UW Tacoma合作，帮助您获得最先进的网络安全学位。

作为数字解决方案开发硕士的学生，您将获得最需要的数字和商业技能，使您有资格在数字行业中担任各种各样的工作角色。

硕士课程将为您提供最有影响力的知识和技术的概述，以便您能够开发数字解决方案。

BARCELONA TECHNOLOGY SCHOOL确保所有参与者在师父之后有专业的经验。

数字解决方案开发硕士课程为期9个月，于2019年10月开课。

它是由巴塞罗那大学认可的大师，根据最重要的教育排名，西班牙第一所大学，为您提供60 ECTS的大学认证。... [-]

如果你想在信息和通信技术方面取得进步，但目前没有经验，那么这门课程就是你需要的垫脚石。本课程专为那些没有正式的IT学习或就业背景的人设计，旨在解决“信息时代技能框架”的关键领域，并激发您成为该领域专业人士的动力。您将获得对软件技术和工程实践的有效介绍，研究数据库设计和工程管理的细节。

这种适应性课程提供了多种交付方式，可帮助您平衡学习与其他承诺，包括工作时间和晚上的平日课程。作为UC对工作综合学习（WIL）的承诺的一部分，您可以选择通过专业实践进行实习，这将有助于您获得必要的实践技能，以保证您毕业后选定的IT角色。... [-]

公司和其他组织内部的决策过程在很大程度上依赖于决策者对公司行为（市场，客户，生产者等）现实的了解。这些知识中的大部分可以从交易信息系统不断积累的正常商业活动中得出的数据中得出。

通过主要探索数据分析技术，对可操作知识的这些数据进行高效和有效的处理可能会使组织获得更好的表现。这些包括各种统计和数据挖掘（数据挖掘）技术，专门用于从大量现有数据中提取可操作的知识。

所有这些知识最终都是为了支持决策。根据麦肯锡全球研究院最近的一份报告，数据挖掘将推动下一波创新。