该计划的总体目标是为在计算环境中工作或计划工作的研究生提供机会，通过获得计算、信息系统和管理领域的额外知识和技能来增强他们的职业前景。计算机技术。

高性能计算（HPC）工程是一个高度多学科的项目，旨在培养在信息技术和计算机架构方面具有扎实准备的工程师，用于超级计算、量子计算和复杂问题的数理统计建模。

计算材料科学（CMS）的两年制硕士课程为您提供所需的技能和学术学位，使您可以在与材料开发和处理相关的广泛领域中工作。在该计划期间，您将获得有关测试和预测材料特性的高级编程，材料科学和建模技术的知识。

此计算机理学硕士资格涵盖各种主题，包括适用于专业发展的可转移技能。灵活、广泛的路线可让您选择适合您需求的模块。或者从网络路线或 BCS 认证的软件工程或信息安全和取证路线中选择，以发展深入的专业知识。最后，完成您选择的主题的独立项目。

您是否正在寻找进入快速增长的计算领域的途径？这个 100% 在线和兼职转换学位带您从计算机科学新手到有能力的程序员。在整个课程中，您将探索计算机科学的最新趋势和关键发展，并学习 Python 和 SQL 等基本编程语言。该在线计算机科学理学硕士课程将为您提供一系列基本计算主题的实用技能和技术知识，并培养关键技能，例如解决问题、研究和团队合作。完成本课程后，您将拥有强大的学术基础，可以在您想从事的任何计算机科学领域建立自己的职业生涯。

The master's programme in Computer Simulations for Science and Engineering (COSSE) focuses on the multidisciplinary field of Computational Science and Engineering, an enabling technology for scientific discovery and engineering design. It involves mathematical modelling, numerical analysis, computer science, high-performance computing and visualisation. The programme is highly research-oriented, and two-thirds of graduates go on to PhD studies at leading universities worldwide.

跨学科计算是 IT:U 的第一个跨学科技术硕士课程。其教育方法深深植根于基于项目的个性化学习。作为一名学生，您将在计算和各个学科的交叉领域学习。

MS Information 为寻求进入数据/信息管理和一些应用计算专业的成年学生提供硕士学位教育。MS-Information 将使学生有机会获得理解信息和数据系统所需的技术技能以及管理和批评它们的批判性思维、设计和沟通技能。该学位适合有或没有计算机或相关领域学士学位的学生。

计算机工程硕士 - 移动计算（MEI-CM）的目标是提供专业化的专业化，重点是移动计算和相关技术。

高性能计算硕士学位课程将高性能计算和计算机系统的知识与自然科学计算模型和方法的专业知识相结合。通过选择该课程，您将学习开发并行和分布式计算方法并将其应用于多学科问题。通过学习，您将能够针对不同类型的数据开发和实施复杂的数据挖掘和机器学习方法。此外，您将能够跟上这些技术的快速发展，并应用它们来解决大型且具有挑战性的计算问题。

现代世界的特点是从各种数据源捕获的数据量呈指数增长。数据的收集、存储和处理是当今商业和科学的核心要素，在从商业分析和营销到计算机视觉和自然语言处理的各个领域迅速采用。它们都依赖于先进的算法、模型、计算方法以及高效且可扩展的计算机系统——所有这些都包含在计算硕士学习计划中。

该课程包括一篇包含研究计划的论文，该论文将在学习的第一年内完成

我们的在线计算理学硕士课程专为在职专业人士量身定制，可帮助您成为一名熟练的专业人士、道德实践者和变革型思考者，所有这一切都可在您舒适的家中完成。

智能通信系统理学硕士旨在为移动通信系统工程师提供理论背景和应用知识。目标是从系统的角度解决问题，采用垂直切割和跨层设计方法。这既符合研究的最新趋势，也符合该领域工程师最理想的专业形象。事实上，现在人们普遍认识到，与物理层传输技术（RF 设计、信号处理算法、信道编码和调制）和上层协议（链路层控制、多路访问、路由）相关的问题在有线网络中传统上是分开处理的，但在移动通信网络中必须联合处理。

This master by coursework degree is designed to meet the demand for computing experts in an ever-evolving digital industry landscape.